北京

提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式，方便编辑和分析 适用于GIS软件，如ArcGIS和QGIS

包含道路、建筑、河流、土地利用等多个shp格式的北京地理数据，适用于arcgis平台的空间分析和制图等实验。

广泛应用于 GIS 平台开发，涵盖政府机构、地铁、水系、学校、乡镇道路等丰富数据。

这份数据集涵盖了北京首都机场航班的详细信息，包括航班号、出发地、目的地、计划出发/到达时间、实际出发/到达时间、飞行时长、机型和座位数。

北京精雕5.5，作为2015年升级版的精雕软件，为需要的用户提供了便捷的解决方案。

这份课件来自北京工业大学，专为MATLAB初学者设计，提供了深入的入门学习资源。

数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的技术，涵盖统计学、机器学习和数据库管理等多个领域。在北京大学计算机学院的杨建武文本挖掘教程中，我们将深入探讨该领域的核心概念和实践技巧。教程首先介绍数据挖掘的主要阶段：数据预处理、数据挖掘和结果解释。预处理阶段包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和数据规范化等步骤。文本数据通常需要分词、去停用词等处理，以便进行后续分析。杨建武教授可能会讲解如何利用自然语言处理技术进行文本数据预处理，包括词性标注、命名实体识别和情感分析等。数据挖掘阶段涵盖分类、聚类、关联规则和序列模式挖掘等算法，如朴素贝叶斯分类器、支持向量机、K-means和TF-IDF。教程还可能介绍潜在狄利克雷分配（LDA）等主题模型和情感分析技术，用于发现文档主题和识别情感倾向。教程还包括模型评估、优化方法和结果解释技术，如交叉验证、AUC-ROC曲线和可视化工具。通过实际案例分析，学生将学习如何将数据挖掘技术应用于新闻分析、用户评论挖掘和社交媒体数据分析，提升问题解决能力。

北京市出租车的相关数据集合，包括各地区打车难易程度分析。

SAS系统是全球领先的大型统计分析软件，被全球财富500强90%的企业广泛应用于商业领域。全球超过1000所知名高校和研究机构与SAS公司有合作计划或授权，涵盖金融、管理、医学、制造、零售、工程、生物等多个领域。培训帮助学员掌握SAS界面和基本编程，资深讲师将在短时间内教授世界领先的商业统计分析软件使用技能，增强求职竞争力和学术研究能力。课程包括多个菜单式模块如insight数据探测、assist助手、analyst分析家、enterprise miner数据挖掘等，以及编程式模块如base基础、stat统计、ets时间序列等。

本分析包含：- 房屋数据概览（各区房屋数量、学区房对比等）- 区维度数据对比（总价、单价、房龄等）- 特定问题分析（房屋面积随时间变化、学区房溢价等）