傅里叶分解方法

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使用Matlab实现傅里叶分解方法的程序示例
主程序FDM.example直接可用,包含五个示例。参考文献:用于非线性和非平稳时间序列分析的傅里叶分解方法。
周期方波的傅里叶级数展开实现
主要介绍通过创建单位方波信号并使用傅里叶级数展开的方法,实现周期方波的傅里叶级数展开。
小波与傅里叶分析的基础知识
《小波与傅里叶分析基础(第2版)》详尽介绍傅里叶分析和小波的基础知识,及其在信号分析中的广泛应用。全书包括8章和3个附录:第0章为读者提供学习前必备的内积空间知识;第1章介绍傅里叶级数的基础概念;第2章详解傅里叶变换;第3章探讨离散傅里叶变换及其快速算法;第4章至第7章深入讨论正交小波的构建与应用;附录部分包含复杂技术主题的介绍、部分习题解答和MATLAB代码示例。小波分析广泛应用于数学、信号处理、图像处理、量子力学、军事电子对抗、计算机视觉、医学成像、地质勘探和机械故障诊断等多个领域。
2混合高斯模型-解决方案傅里叶分析史坦
4.1.2 混合高斯模型在语音信号中,高斯混合模型通常被研究人员用来对语音信号的分布进行拟合。混合高斯模型是只有一个状态的模型,但这个状态里具有多个高斯概率分布函数: Ⅳ最=∑qZ(功4.(2) ,=l 41
优化傅里叶叠层显微图像恢复的FPM算法
使用Fourier Ptychography算法优化傅里叶叠层显微图像的恢复过程,以提高图像重建的精度和效率。这种技术利用多角度光学信息,通过数学模型重建高分辨率图像,适用于生物医学和材料科学领域的研究。
非均匀格点二维分数傅里叶域频率估算
应用窗函数抑制泄露,并基于稀疏性使用MATLAB实现。
MATLAB功能分析傅里叶角谱分析代码用于生成和统计皮质特征图
这组MATLAB函数专为生成和分析皮质特征图而设计,涵盖了皮质特征图的各个方面。所有功能均在MATLAB R2014b下开发和测试。这些代码支持Cloherty等人(2016年)论文中描述的分析。tests.m文件包含了函数的测试和示例集合,用于预处理、生成扩展空间去相关、图像对齐等。orientation_hist函数从OP地图生成方向偏好的直方图,crossing_angle_dist计算OP和OD地图轮廓之间的交叉角分布,od_op_crossing分析OP轮廓与OD地图的交叉点。
傅里叶角谱分析MATLAB代码光谱和交叉光谱分析∂18O同位素及夏季日照中的米兰科维奇周期
这个存储库包含两个MATLAB函数,用于进行Kong虫∂18O(全球冰体积的代理)的光谱分析,并计算在65 N处的夏季日照。autospectral.m函数用于自动光谱分析,检测数据中的米兰科维奇周期性。cross_spectral.m函数则进行交叉谱分析,确定数据集之间的相关性及其程度。米兰科维奇周期是由地球轨道、轴向倾斜和分点进动等因素引起的地球日照变化周期,主要为100 ka、41 ka和21-26 ka。这些方法为了计算∂18O同位素的周期性及其与夏季日照的关联而设计。
贝叶斯统计方法导论
本书帮助学生熟悉贝叶斯理论的基本概念,并使他们能够快速地使用贝叶斯计算工具进行数据分析。
拉里·埃里森与上帝的差异
Oracle公司是一家科技公司,专注于数据库软件和技术服务。该公司由拉里·埃里森创立,成立于1977年。Oracle通过其创新的数据库管理系统和云计算解决方案,在全球范围内提供关键的技术基础设施支持。