等待栏

WAITBAR2是MatLab的一种改进型等待栏，支持更整洁的代码和花哨的颜色偏移效果。它用于在FOR循环中显示进度，适用于执行耗时计算的场景。通过设置'BarColor'参数，可以轻松实现自定义的颜色选择，包括标准颜色名称、颜色代码或者RGB矢量。这种工具提供了改进的用户体验，使得MatLab编程中的进度显示更加直观和实用。

MultiWaitBar创建一个单个图形窗口中的一维或二维等待栏网格。标题和条形颜色可以独立调整。每个条形都是WaitBarAxes类的实例，可以通过传递给函数或对象进行更新，无需了解其在网格中的位置。下载包括MultiWaitBar.m、WaitBarAxes.m和两个演示程序。特别感谢Sviatoslav Danylenko的建议。

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

报表打印多栏时，常遇到只在第一栏显示标题的困扰。 想知道如何在每一栏都呈现标题吗？ 这篇实用案例将为你揭晓答案，助你轻松实现这一目标。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理解数据库内部机制，快速诊断并解决性能瓶颈。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

MATLAB的命令窗口工具栏包含多个命令按钮，通过这些按钮可以快速执行各种操作，提升操作效率和便利性。工具栏功能涵盖了工作空间管理、文件操作、仿真模型创建与打开、剪切复制粘贴操作、路径浏览、撤消与重做功能以及详细的帮助文档。

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性能问题。

Oracle等待界面性能优化实用指南