EGDE
当前话题为您枚举了最新的 EGDE。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
matlab的egde源代码-minorminer的优化方法
matlab的egde源代码小矿工minorminer是用于优化次要嵌入的启发式工具:给定次要和目标图,它试图找到将未成年嵌入到目标中的映射。主要效用函数find_embedding()是[1]中描述的启发式算法的实现。它接受各种可选参数,用于调整算法执行或约束给定问题。该实现与调整后的不可配置实现具有同等性能,同时为用户提供了挂钩,可以将代码用作研究的基本构建块。[1] Python安装建议将预编译轮发布到pypi的平台安装pip。还提供了源代码分发。pip install minorminer要从此存储库安装,请运行setuptools脚本。pip install -r requirements.txt python setup.py install # optionally, run the tests to check your build pip install -r tests/requirements.txt python -m nose . --exe例子from minorminer import find_embedding #
Matlab
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2024-07-27
MATLAB中的EGDE源代码节点离散Galerkin方法
Jan S. Hesthaven和Tim Warburton在节点离散Galerkin方法的文本中提供了MATLAB脚本。您可以通过克隆发布者网页上的存储库来获取这些代码。使用方法:在MATLAB中设置路径后,cd到Codes1.1子目录,并执行mypath.m脚本。要在MATLAB中测试,请使用以下命令:MaxwellDriver2D。
Matlab
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2024-09-01