中国互联网

2022年8月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布了第50次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称：《报告》）。《报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，互联网普及率达74.4%。《中国互联网络发展状况统计报告》是衡量中国互联网发展的重要参考文献，由CNNIC每半年发布一次，全面展示我国互联网的发展历程与现状。 报告亮点与结构 互联网基础建设：报告分析了IP地址、域名、移动电话基站、互联网宽带接入端口和光缆线路长度等指标。这些指标反映了互联网服务的基础设施建设，数据显示我国的IP地址和域名数量持续增长，移动通信设施覆盖面显著扩大，互联网接入环境日趋完善。 互联网资源应用：涵盖了网站数量、移动互联网接入流量及各类应用程序（APP）的使用情况。移动互联网接入流量增长迅速，尤其是在社交媒体、搜索引擎和新闻服务领域，APP已成为人们生活中不可或缺的一部分。 网民规模及结构：报告详细说明了网民的总体规模、城乡分布以及非网民群体。网民性别比例趋于平衡，且年龄分布显示出年轻化趋势，尤其是互联网对青少年及中老年人的影响日益增大。 互联网应用发展状况：在基础应用（如即时通信、搜索引擎、网络新闻和在线办公）之外，商务交易类（如网络支付和网络购物）应用增长显著，网络娱乐和公共服务类（如网约车和在线医疗）应用也在快速普及，极大便利了民众生活。 工业互联网发展：工业互联网的规模和影响力逐渐增强。报告指出，国家政策大力支持5G+工业互联网的应用，并广泛应用于石化、建材、港口等多个行业，推动制造业数字化转型。 互联网安全状况：报告关注了网络安全问题，涵盖了网民遭遇的网络安全事件（如网络诈骗）和分布式拒绝服务攻击现状。国家对网络安全举报和受理机制的完善，表明其对网络安全的重视在不断提升。 通过25年的数据分析，《报告》展现了互联网在中国从基础设施建设到创新驱动的角色转变，不仅连接了庞大用户群体，还成为推动数字经济和社会互动的关键力量。

中国互联网发展指数的综合评估包括因子分析和综合得分计算，用以衡量各因素在整体发展中的贡献。中国互联网发展中心获取并整合相关数据，以最终的综合得分呈现互联网发展的整体趋势。

移动端数据获取方式已逐步转向SDK形式，用于获取用户在移动APP上的频次、时长、浏览路径、订单和移动支付等数据。PC端数据则依据特定平台类型进行不同维度和口径的抓取和结构化处理，并进行存储和统计分析。宏观数据主要来源包括Wind、Choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织和第三方数据机构。报告的重点数据截止日期为2020年9月30日，研究对象集中在互联网租车渠道情况。

本指南提供了有关使用GPRS进行互联网连接的全面信息。它涵盖了基本概念、设置说明和故障排除提示。

全球互联网的蓬勃发展，催生了海量数字内容的产生。用户通过多样化的终端和平台，将互联网世界推向了“大数据时代”。数据分析能力成为企业竞争和增长的关键，通过深入洞察用户特征，企业能够提升业务价值，强化核心竞争力。 国双数据中心，作为国双科技旗下的专业研究机构，依托海量在线信息数据和先进的网络营销云统计分析平台，致力于数字化环境下的在线媒体和受众研究。自2013年起，国双数据中心定期发布互联网行业报告，为公众和互联网企业提供全新的视角，以了解中国互联网行业的发展现状。通过分享真正有价值的数据，国双数据中心助力企业、广告运营机构和媒体获取专业、科学的在线媒体数据研究成果，共同推动产业蓬勃发展。

随着科技的进步，中国的互联网医疗行业正迎来显著发展。技术创新推动了医疗服务的普及与提升，使得互联网在医疗健康管理中扮演越来越重要的角色。

数据说明 移动端数据：通过SDK的形式获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等数据维度，涉及收集、上报、存储及统计分析。 PC端数据：针对特定平台类型，进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据：主要来源包括Wind、Choice、彭博等各国相关统计机构、国际组织及第三方数据机构。 统计周期：报告重点数据截止到2020年2月29日。 免责声明：本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究，但不构成任何机构或个人的投资及其他决策建议，不分享相关收益，且不承担相关责任。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

大数据的互联网思维 中国移动集团专家段云峰博士深入解析大数据的互联网思维，从理论到实践，系统阐述大数据在互联网领域的应用和创新。

深入分析了国内互联网巨头如美团、唯品会、滴滴、360等企业如何利用 Flink 解决实际业务问题，并对 Flink 的应用场景和实践经验进行了总结，为其他企业应用 Flink 提供借鉴。