2018年9月
当前话题为您枚举了最新的 2018年9月。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
2018最新省市县三级区域数据更新(截至2018年9月31日)
此次更新基于最新国家统计局数据,详细整理了全国省市县三级区域信息。例如,北京市和天津市的各个分区数据均为最新可查。INSERT INTO address VALUES (1, '110000', 0, '北京市', 1); INSERT INTO address VALUES (2, '110100', 110000, '市辖区', 2); INSERT INTO address VALUES (3, '110101', 110100, '东城区', 3); INSERT INTO address
MySQL
0
2024-09-29
2018年9月手机号码段归属地数据
涵盖截至2018年9月3日,共计412339条记录的手机号码段归属地数据,包含最新的166、198、199号段信息,数据更新及时,内容全面。
三大运营商号段:
中国电信: 133, 153, 173(新), 177(新), 180, 181, 189, 199(新)
中国移动: 134, 135, 136, 137, 138, 139, 150, 151, 152, 157, 158, 159, 172(新), 178(新), 182, 183, 184, 187, 188, 198(新)
中国联通: 130, 131, 132, 155, 156, 166(新), 175(新), 176(新), 185, 186
其他号段:
数据卡: 145, 147, 149
其他: 170(新), 171(新)
Access
3
2024-05-24
2018年度行政区划数据(更新至2018年4月)
最新版本的2018年度行政区划数据sql文件,包含字段: ID char(6) NAME varchar(64)
MySQL
2
2024-07-15
2018年9月21日手机号段数据表【验证有效】
2018年9月21日手机号段数据表【验证有效】包含手机号段、区号及详细地区(包括部分县市)。
MySQL
0
2024-08-03
MYSQL OCP题库(2018年4月2日更新)
包含网络整理题目和最新考试真题,多数题目提供中文翻译和解释。
该题库为ANKI导出包,可直接导入ANKI软件进行背诵学习,无法直接打开。
推荐使用ANKI背题,类似各种记单词软件,ANKI根据用户回答难度在特定天数后提醒复习。简单题目复习间隔较长,难题则较短。
MySQL
3
2024-05-19
2018年5月27日发布的1.1.10资源更新
在Druid-1.0.27之前的版本中,建议使用TestWhileIdle来确保连接的有效性,但仍有多种场景需要处理连接保活。从1.0.28版本开始,引入了keepAlive配置项,默认情况下关闭。初始化连接池时将填充到minIdle数量。对于连接池中的空闲连接,如果空闲时间超过3.minEvictableIdleTimeMillis,将执行keepAlive操作。一旦由ExceptionSorter检测到的死连接(如网络中断)被清除,系统将自动补充连接至minIdle数量。
MySQL
1
2024-07-29
2018 年 12 月 1 日 Apache CarbonData 和 Spark 线上聚会
欢迎参加 2018 年 12 月 1 日的 Apache CarbonData 和 Spark 线上聚会。
spark
3
2024-05-13
2018年OCP 12月052题库的优秀翻译与解析
2018年OCP 12月052题库的翻译和解释非常出色,几乎覆盖了所有题目的95%以上。
Oracle
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2024-09-29
Apress MongoDB指南2010年9月最终版
Apress出版的《MongoDB指南》是2010年9月的最终版本,详细介绍了MongoDB数据库的全面内容。
MongoDB
2
2024-07-13
2019年9月IP地址归属地数据集
文件"IP_201909.rar"暗示了这是一个包含2019年9月关于IP地址归属地信息的压缩文件。描述提到数据以CSV(Comma Separated Values)格式存储,这是一种常见的表格数据存储格式,易于读取和处理。这种文件可以用文本编辑器打开,同时也能直接导入数据库管理系统,比如MySQL,这是标签中提到的一个关键词。 CSV文件是一种轻量级的数据交换格式,广泛用于数据导入和导出。每个记录由一系列字段组成,字段之间用逗号分隔。在"IP_201909.csv"这个例子中,我们可以预期数据包含多个IP地址及其对应的归属地信息,可能包括国家、地区、城市、运营商等详细信息。这样的数据对于网络分析、地理位置定位、网络安全、流量监控等领域非常有用。对于标签中的"mysql",这表明这些IP数据可能被设计用于与MySQL数据库进行交互。MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,它支持SQL语言,能够高效地处理大量数据。将IP数据导入MySQL,可以方便地执行查询、统计分析和实时更新。例如,你可以创建一个IP地址表,包含IP地址、国家、地区等字段,并设置适当的索引以加快查询速度。导入CSV文件到MySQL通常涉及以下步骤: 1.创建目标数据库和表结构,定义合适的字段类型,如VARCHAR用于IP地址,INT用于区域ID等。 2.使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句,指定CSV文件路径,匹配字段,将数据快速导入到数据库中。 3.数据导入后,可以通过SQL查询语句来筛选、聚合或关联这些IP数据,比如找出特定地区的所有IP,或者计算某个运营商的IP数量。在实际应用中,这些IP数据还可以与其他数据源结合,比如用户行为数据、网站访问日志等,进行更深入的分析。例如,分析不同地区用户的活动模式,评估网络安全风险,或者优化网站内容和广告投放策略。 "IP_201909.rar"提供的数据集是一个宝贵的资源,可以为网络管理和分析提供关键信息。通过合理地利用MySQL这样的数据库系统,可以实现对这些数据的有效管理和充分利用。无论是数据导入、查询还是复杂的分析任务,都能借助MySQL的高效性能得以实现。
MySQL
0
2024-08-27