FPGA实现

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

介绍了利用Matlab和FPGA联合编写实现膨胀算法的源程序代码。

利用HDL编码器在FPGA平台上实现了形态梯度运算，用于灰度图像的边缘检测。该设计通过ModelSim和Xilinx ISE进行了仿真与综合验证。算法核心是从膨胀图像中减去腐蚀图像，提取出图像边缘信息，可应用于后续图像处理任务。

我利用HDL编码器成功实现了基于FPGA的Sobel颜色边缘检测器。此设计已在配备VGA接口的Spartan3E板上进行了有效测试。我的动机是为了克服灰度图像Sobel边缘检测的限制。

MATLAB矩阵共轭代码一Pulsar-FPGA XUP 2021项目：基于FPGA的脉冲星相干解散算法与硬件协同设计。1项目介绍1.1脉冲星消色散背景脉冲星信号在星际空间传播中受星际介质影响而发生色散效应，需要进行消色散处理以还原原始信号。标准的脉冲星搜索方法1.2消色散算法星际介质的色散效应类似于移相器，传递函数H(f)表示为：其中，f0为本振频率；f1为中频频率，D为色散常量，DM为色散值。通过复共轭传递函数H(-f)可以实现完全的消色散，消除整个观测带宽内的色散效应。相干解散步骤：（1）FFT：对基带数据进行FFT，得到频域数据；（2）计算色散函数：根据基带信号频率信息计算复共轭色散函数H(-f)。

使用FPGA JTAG功能捕获.ila文件，并在MATLAB中导入分析数据。

在Simulink中，您可以设计信号处理算法，如IIR滤波器和FIR滤波器。本示例展示了如何设计浮点型IIR滤波器并将其转换为定点模型。通过Fixed Point Designer的数据类型优化功能，系统会自动选择最小的异构数据类型，同时满足行为约束。通过优化位宽，选择可以满足用户指定的量化噪声容限的最小数据类型。这个资源包含一个使用浮点数据类型的IIR滤波器和一个使用数据类型优化转换为最佳定点设计的脚本。详细信息请参阅相关文档链接和视频演示。

此存储库包含我和我的队友Debosmit在UCSD CSE237A课程中完成的项目。在Ryan Kastner教授、Dinesh Bharadia教授和TA Alireza教授的指导下，我们在Vivado HLS中实现了无线通信模块，包括FIR滤波器、CORDIC和相位检测器、DFT优化、FFT优化以及OFDM接收器。项目的最终部分涵盖了Polar代码解码器和MATLAB代码。

介绍了SOC FPGA的基础概念及其在编程中的应用。SOC FPGA允许在单一芯片上集成处理器系统和可编程逻辑，通过泛型技术实现参数的灵活应用，例如在Java中的List类中。同时，文章还探讨了在Scala中使用泛型的实际案例，如通过Message类构建不同类型的消息。

17.4 简单工厂 17.4.1 概念 简单工厂模式属于创建型模式，但并非 23 种 GOF 设计模式之一。该模式通过工厂对象决定创建哪种产品类实例，是工厂模式中最简单实用的模式。 简单工厂模式定义了一个创建对象的类，封装了实例化对象的行为（代码）。 在软件开发中，当需要创建大量某种、某类或某批对象时，可以使用工厂模式。 17.4.2 披萨项目需求 披萨项目需要满足以下需求： 便于披萨种类扩展 便于维护 完成披萨订购功能 披萨簇设计如下： (此处应插入披萨簇设计图)