数据联网

数据联网物联网的核心技术探索

物联网是各种智能设备、传感器及计算器件以自动控制方式集合起来的网络。在物联网中，大规模的设备将产生大量数据传输至中心系统进行处理。因此，物联网技术的关键在于找到高效的数据处理方法。研究了物联网实现中面临的主要数据难题，包括收集低功率数据、快速传输数据、准确分析数据和及时反馈数据等，并将数据作为实体组成了新的网络—数据联网。数据联网是物联网的核心本质，尤其在数据密集的应用中具有很强的研究价值。详细介绍了数据联网的概念和主要挑战，同时提出了一些可以应用在数据联网中的成熟技术，如大数据、数据挖掘及人工智能等。

数据挖掘 1 2024-08-03

物联网指南

这篇文档全面概述了物联网，包含了它的定义、组成部分、应用领域和未来展望等内容。

算法与数据结构 4 2024-05-01

大数据的互联网思维解读

大数据的互联网思维 中国移动集团专家段云峰博士深入解析大数据的互联网思维，从理论到实践，系统阐述大数据在互联网领域的应用和创新。

Hadoop 5 2024-05-23

大数据互联网PPT模板设计

为大数据互联网PPT设计通用模板，以满足各种场景需求。

算法与数据结构 3 2024-07-17

能源设备物联网数据服务平台

能耗数据采集器应用程序数据服务及设备管理，包括故障预警、漏损检测和设备运行效率。此外，提供能耗结构分析、定制节能改造方案以及能耗数据分析和KPI考核。企鹅节能大师提供Web能源管理平台。

算法与数据结构 0 2024-09-21

WPS 纯净版，支持联网

一款便捷高效的办公软件，让工作更轻松。

算法与数据结构 3 2024-05-15

工业互联网数据服务架构方案

该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构，可作为工业互联网建设的参考。

算法与数据结构 2 2024-05-23

物联网数据挖掘：云服务新机遇

物联网与云计算作为信息技术前沿, 正逐渐交汇融合。数据挖掘技术在其中扮演着至关重要的角色。 云计算为物联网提供了强大的基础设施支撑, 海量数据的存储、处理和分析都离不开云计算平台。分布式数据挖掘和并行数据挖掘作为两种重要的数据挖掘方式, 为物联网数据分析提供了不同的思路。前者侧重于将数据分散处理, 后者则强调并行计算能力, 两者结合能够更加高效地挖掘物联网数据的价值。 物联网中, 数据挖掘服务可以通过云服务的方式提供, 用户可以根据自身需求选择不同的服务模式和算法, 从而实现数据分析的目标。

数据挖掘 2 2024-05-25

深入探索-狂热物联网跨界M1物联网开关设计详解

第六章的性能分析专注于提升系统运行效率的多种策略。本章将展示这些策略如何在不同的计算机系统设计层面上相互融合。我们先通过一个具体的案例研究来详细分析，然后从更系统化的视角审视系统设计的各个方面。1985年1月，Andrew Appel在《SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing》第六卷第一期的第85页至103页发表了题为《An》的文章。

算法与数据结构 2 2024-07-25

GPRS互联网接入指南

本指南提供了有关使用GPRS进行互联网连接的全面信息。它涵盖了基本概念、设置说明和故障排除提示。

Access 3 2024-05-30