维特比解码

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迭代解码与维特比解码比较分析
这是在Matlab上实现的迭代解码与维特比解码比较分析,算法非常出色,与大家分享。
(2,1,3) 卷积编码与维特比解码的 MATLAB 实现
本 MATLAB 程序实现了 (2,1,3) 卷积编码和维特比解码。所使用的生成器多项式为 G1=[1 0 1 1] 和 G2=[1 1 1 1]。
维特比解码MATLAB代码用于g1=110111和g2=11101的卷积码
维特比解码MATLAB代码处理卷积编码问题,特别适用于g1 = 110111和g2 = 11101的编码方案。通过路径度量分析,精确计算错误检测和纠正的百分比。项目由戈文德·杰文(Govind Jeevan)和达山DV贡献。
Matlab中的维特比算法实现BSC信道模拟
作者Bhargey Mehta在古吉拉特邦DA-IICT进行的CT111课程中,为实现信道编码,开发了Matlab中的维特比算法。该算法研究了在二元对称信道(BSC)中噪声变化对成功率的影响。
利用Matlab实现维特比算法预测最可能的状态序列
这个脚本利用一组观察数据,状态之间的转移概率,初始概率以及观察概率,计算出最可能的状态序列。
维特比译码误码率计算软硬判决的优化方法
在Matlab中,关于维特比译码的误码率计算方法已经优化,包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。
CS5114动态编程项目中的维特比译码MATLAB代码
2014年夏天,我在VT参加了CS5114课程,研究了用于解码卷积码的Viterbi算法。这个存储库包含了几个MATLAB函数和脚本,用于测试各种卷积解码器算法的功能。其中,simple_test脚本生成随机的位序列,并使用每个解码器对其进行解码,验证解码是否正确。另一个脚本Timing_test在不同长度的位上运行解码器,测量其运行时间,并绘制结果,验证了我的运行时估计。我还撰写了相关的论文和演示文稿。
切比雪夫阵列特点
特点:- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小(副瓣电平和阵列长度相同时)- 单元数量过多时,两端单元激励幅度变化较大,导致馈电困难
解码WEKA算法输出
解读WEKA算法执行后的输出信息,可以帮助你理解算法行为,评估模型性能,并进行后续的分析和优化。
MATLAB CRC 编解码
MATLAB 可实现不同多项式下不同长度的 CRC 编解码。