Paragraph2Vec

当前话题为您枚举了最新的 Paragraph2Vec。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

蔡氏方程Matlab解析代码-Paragraph2Vec实现
蔡氏方程的Matlab代码已经重构,现在支持段落向量(Paragraph2Vec)模型。使用方法包括Python脚本中的训练文本和测试文本。输出结果分别保存为para_vectors_train.txt和para_vectors_test.txt。使用此代码时,请参考以下引用:刘洋,刘志远,蔡达成,孙茂松。主题词嵌入。第29届AAAI人工智能会议(AAAI'15)。
word2vec代码与文档详解
word2vec代码与文档,详细解析word2vec的工作原理和实现细节。
基于Word2vec的跨领域情感分类
本论文提出一种基于Word2vec的跨领域情感分类方法,采用word2vec对不同领域的文本数据进行词嵌入,并利用情感词典和情感得分模型进行情感分类,有效解决了传统方法难以处理不同领域数据的情感极性判断问题。
Alamouti编码2X2仿真(MATLAB)
这个仿真程序可以直接调用函数,按照Alamouti原始论文编写,支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真,能够实时输出结果。
DB2概述-DB2基础设置
DB2是一个颇具影响力的数据库管理系统,其基础安装过程需要仔细准备和配置。
Access 2003的英文版本下载(2/2)
欢迎获取最纯正的Access 2003英文版下载资源。
matlab代码左移-nmt2nmt2教程
此版本的教程要求稳定的TensorFlow版本。如果您用此代码库进行研究,请引用。介绍了序列到序列(seq2seq)模型在机器翻译、语音识别和文本摘要中的成功应用。本教程全面理解并展示了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别关注神经机器翻译(NMT)任务。代码轻巧高质量,可立即投入生产,并结合了最新的研究思路。提供了构建最佳NMT模型和复制的提示和技巧。
Android 2 初探
Android 总览 项目和目标 创建框架应用程序 XML 布局 基本部件 布局容器 选择小部件 列表高级应用 高级部件和容器 输入法框架 菜单运用 字体 WebKit 浏览器嵌入 弹出消息 线程处理 活动生命周期事件处理 Intent 过滤器 启动活动和子活动 旋转处理 资源管理 首选项使用 本地数据库管理和访问 文件访问
Informix2
这是第二版Informix2
DB2驱动包db2jcc.jar db2jcc_javax.jar db2jcc_license_cu.jar
最近在自己的环境下搭建连接DB2数据库环境,用到Hibernate但是连接DB2时出现问题,最后发现网上下载的DB2驱动包有问题。在朋友那里弄到了DB2驱动包,特此分享。以下是驱动包的详细信息: db2jcc.jar db2jcc_javax.jar db2jcc_license_cu.jar