知乎数据接口

知乎的初衷是提供一套简洁、优雅且符合Python编程风格的API接口，专为对知乎数据感兴趣的用户群体而设计。它适用于数据分析、数据挖掘、增长黑客等多种应用场景，还支持通过编程方式自动化完成知乎操作。当前版本仅支持Python 3，安装方法为pip install -U zhihu或者通过git安装最新版本：pip install git+git://github.com/lzjun567/zhihu-api--upgrade。

完整呈现大数据日知录的架构与算法，清晰易懂的PDF文档，助你深入了解大数据领域。

核心概念回顾 数据库与表： 数据库如同容器，容纳着数据表。数据表则以结构化的方式存储数据，由行（记录）和列（字段）组成。 数据类型： MySQL 支持多种数据类型，包括数值、文本、日期和时间等，确保数据的准确性和一致性。 SQL 语言： 结构化查询语言（SQL）是与 MySQL 交互的桥梁，用于创建、查询、更新和删除数据。 常见操作 创建数据库和表： 使用 CREATE DATABASE 和 CREATE TABLE 命令构建数据存储结构。 插入数据： INSERT INTO 命令将新数据添加到表中。 查询数据： SELECT 语句从表中检索数据，并可使用 WHERE 子句进行条件过滤。 更新数据： UPDATE 命令修改现有数据。 删除数据： DELETE 命令从表中删除数据。 深入学习 掌握 MySQL 的基础知识只是开始。深入学习索引、事务、存储过程等高级概念，将提升您的数据库管理技能。

深入探索SQL数据库的世界 掌握SQL必备知识，高效管理和查询数据。本书涵盖从基础概念到高级特性的全面内容。 章节列表： 了解SQL基础 检索数据 排序检索数据 过滤数据 高级数据过滤 使用通配符过滤 创建计算字段 数据处理函数 汇总数据 分组数据 子查询 表联结 高级联结 查询组合 插入、更新和删除数据 创建和管理表 使用视图 存储过程 事务处理 游标 附录内容： 样例表脚本 流行应用系统SQL支持 SQL语句语法 SQL数据类型 SQL保留字索引

数据经纪接口

提供有关蔬菜质量的知网文章数据搜索，包括文章标题、时间和机构等信息。

支持转换PDF或导入KINDLE阅读。深入浅出，了解大数据基础知识。

提供对 Excel 表格文件进行编程操作的源代码实现，可用于读取、写入和处理 Excel 数据。

项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。

知网Hownet情感词典是一个包含多种情感词汇的工具，适用于情感分析和文本挖掘的研究。其内容全面，使用方便，适合学术和应用领域的广泛使用。