罗莎琳·皮卡德
当前话题为您枚举了最新的罗莎琳·皮卡德。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
柯罗波夫和尼德雷特序列代码
柯罗波夫序列
尼德雷特序列
算法与数据结构
3
2024-05-20
绘制曼德勃罗图形的GUI探索数学美学
这份指南展示了如何利用GUI绘制曼德勃罗图。默认情况下,它通过执行20次迭代计算Z=Z^2+C,其中Z初始为0,C由meshgrid函数生成的每个像素值确定。尽管基本方程为Z=Z^2+C,您可以在1至50之间调整迭代次数。更多的迭代次数不仅增加计算时间,还能提供更精确的图像结果。要调整图形区域的缩放,选择一个感兴趣的点,并更新中心值,然后点击“显示图形”按钮。这是初版,可能存在一些使用上的不足。
Matlab
0
2024-08-26
罗世文数据库
罗世文数据库是一项重要的资源,收录了罗世文的多种研究和作品,适合学术研究者和历史爱好者查阅。数据库内容详尽,结构清晰,便于用户快速获取所需信息。
Access
2
2024-07-12
快速克罗内克积矩阵乘法
这个 MATLAB 项目提供了一种高效的算法,用于计算任意大小的全矩阵和稀疏矩阵的克罗内克积矩阵乘法。它避免了显式构造庞大的克罗内克积矩阵,从而节省内存和计算时间。
该算法的核心思想是将向量 x 视为多维数组,并利用克罗内克积的性质,逐维应用线性变换 Q{i}。
特别地,当只涉及两个矩阵 (Q{1}, Q{2}) 和一个向量 x 时,利用恒等式 (Q{2} ⊗ Q{1}) * vec(x) = vec(Q{1} * x * Q{2}') 进行高效计算,其中 vec(x) 表示将向量 x 转换为列向量的操作。
该算法扩展了此恒等式以适应包含两个以上矩阵或具有多列的 x 的情况,提供了一种通用的快速克罗内克积矩阵乘法解决方案。
Matlab
4
2024-05-23
高德地图POI分类参考
高德地图POI分类参考
高德地图POI(兴趣点)拥有丰富的分类体系,涵盖了各种场所、地点和服务。开发者和用户可以通过POI类型表查找特定类型的POI,例如餐厅、酒店、景点等,以便进行地图搜索、导航和其他基于位置的服务。
示例
| 一级分类 | 二级分类 ||---|---|| 餐饮服务 | 中餐厅 || | 西餐厅 || | 快餐 || | 咖啡厅 || 交通设施服务 | 汽车服务 || | 停车场 || | 加油站 |
说明
这只是一部分示例,高德地图POI类型表包含了更多详细的分类。
Hive
3
2024-05-12
蔡氏电路matlab仿真代码-QAZalo加扎罗
在Zalo AI挑战中的问答中,使用常见的算法解决问题,包括推理和Bidaf。特别是使用预训练的BERT多语言模型。数据分为85%的训练集和15%的测试集,测试集包括2,200个样本,根据标签分布进行划分。使用越南语预训练的ELMo从句子中提取特征。模型在公共测试集中表现超过55%的准确度,但可能存在过拟合现象。第二个方向是使用预训练的BERT多语言模型,火车测试数据表现出色,测试集准确度约为75-76%,提交时为73-74%。结果显示训练集和测试集结果相似。
Matlab
0
2024-08-04
高斯-赛德尔方法用于方程组的高斯-赛德尔方法-MATLAB开发
在变量A中定义系数矩阵,在C中定义常数。通过计算向量X,最终矩阵将显示为[AXC]。同时提供所有中间计算步骤。
Matlab
0
2024-08-22
固德蛋点击数据挖掘
固德蛋点击数据挖掘脚本和信息!这是一款移动应用。scripts/download_latest_data.py脚本负责从服务器下载最新的游戏数据存档(到./datfiles/ ),然后将数据解析为半人类可读的JSON文件(到./jsonfiles/ )。游戏采用自定义对象序列化格式,称为CompatibleDataIO,不同对象类型(请参阅scripts/obj_ids.py )具有自己的读/写功能。反编译代码(到./decompiled/ )并使用scripts/parser_generator.py脚本提取所有类型信息。
数据挖掘
5
2024-05-26
德系豪华车品牌分析
奔驰、宝马和奥迪是德国乃至全球三大豪华车品牌,它们合计占据中国高档车市场八成以上份额。S600、7系和A8是它们各自最高端的车系,每款车设计风格独特,难以简单比较优劣。然而,从多个角度来体验它们的魅力仍然是值得的。
MySQL
0
2024-08-27
高德地图省市区数据更新
最新获取的高德地图地理位置数据库,包含城市编码、经纬度、区域码等详细信息。
MySQL
0
2024-09-28