ICCV2015

典型相关分析Matlab实现代码：ML-CCA快速多标签规范相关分析的Matlab实现。ML-CCA 是一种高效的多标签跨模态检索方法，提升不同模态数据之间的相关性度量。引文：如果您在项目中使用此代码，请引用我们的论文： @inproceedings{ranjan2015multi,title={Multi-label cross-modal retrieval},author={Ranjan, Viresh and Rasiwasia, Nikhil and Jawahar, CV},booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},pages={4094--4102},year={2015}}

PostGIS 是 PostgreSQL 数据库管理系统的空间扩展，可管理空间数据类型。它由加拿大公司 Refractions Research Inc. 开发，并根据 GNU 许可证发布。多年来，PostGIS 被认为是众多市场选择中较优的解决方案。许多其他解决方案都是专有的。

SQL Server简介是对SQL Server和关系数据库世界的快速简介。您将了解数据库的工作原理以及如何使用T-SQL语言，通过实践一个在企业界广泛使用且功能强大的数据库引擎：Microsoft SQL Server。看到SELECT语句时是否感到畏惧？在人们谈论表和行时是否开始发抖？别担心，SQL Server简介来拯救您。本书侧重于学习成为一名稳健和能干的SQL Server专业人员和数据库程序员所需的知识和技能。您将学习SQL Server的核心概念，从安装软件到执行和分析查询。

我们提供了ICCV 2017年论文《用于光偏振高度估计的线性微分约束》的Matlab代码实现。此代码支持多种调用方式，根据选项结构选择优化约束条件。使用该代码可以推导出天顶角θ，并生成估计的高度图。详细功能包括光源方向、蒙版处理以及非偏振强度图像的应用。

由 Deepak Vohra 编著2015 年出版

DATA CENTER HANDBOOK Hwaiyu Geng, P.E. Amica Association Palo Alto, CA, USA

书名：Redis 精要 页数：203 页 版本：2015 版 格式：PDF 高清

StarRtngsDryRnQA 摘要报告 StarRtngsDryRnQA 摘要报告_2015-09-18.pdf

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种数据库引擎满足NoSQL数据存储需求；4. Informix的云策略，如何在私有云、公有云或混合云环境中集成和管理数据库；5. 大数据与分析，数据仓库、OLAP和查询优化；6. 高可用性与灾难恢复，镜像、热备份和数据保护策略；7. 开发工具与API，ODBC、JDBC、.NET和PHP开发接口；8. 社区与培训，用户社区建设和技能提升计划。会议可能包括演讲稿、演示文稿和参会者互动记录。

熵值法MATLAB代码 - ICCV论文实时重复计数的实施代码 介绍了由Ofir Levy和Lior Wolf（特拉维夫大学）在ICCV2015论文中提出的实时重复计数方法的MATLAB实现。此方法用于实时检测并计数各种类型的重复运动。 代码和数据 更新的代码和数据位于以下链接中。请勿在此仓库中使用该代码。 先决条件 Python 2.7（虽然尚未测试，但也可与Python 3.x兼容） 必需的Python库：cPickle，gzip，numpy，scipy，cv2 可选：如果希望重新训练CNN，使用MATLAB。 运行步骤 从网络摄像头实时计数：确保网络摄像头连接，进入$ROOT/live_count文件夹并运行： python python live_rep.py 或者，从文件流式传输视频文件： python python live_rep.py -i \"文件名\" 你可以尝试输入我们捕获的直播视频，位于$ROOT/data/cam文件夹。举例： python python live_rep.py -i \"$ROOT/data/cam/sample_video.mp4\" 注意事项 $ROOT：表示此存储库的根文件夹。 更多详细信息，请参考原论文。