oracleasm-support

在此指南中，我们将重点介绍如何安装 oracleasm-support-2.1.8-1.el5.x86_64.arpm.rpm，这一工具包专为 Linux 环境中的 Oracle ASM 支持。oracleasm-support-2.1.8-1.el5.x86_64.arpm.rpm 提供了有助于磁盘管理的命令和实用程序。 步骤一：下载 确保您已下载 oracleasm-support-2.1.8-1.el5.x86_64.arpm.rpm，并将其放置在本地服务器中。 步骤二：安装 使用以下命令进行安装： rpm -ivh oracleasm-support-2.1.8-1.el5.x86_64.arpm.rpm 步骤三：配置 完成安装后，您可以使用以下命令初始化 Oracle ASM 服务： /etc/init.d/oracleasm configure 验证 确保安装正确完成，运行以下命令检查版本： oracleasm querydriver

help里的英文读不懂，这个可以一定程度帮助你了解matlab。

MATLAB Arduino官方支持包，通过官方离线下载得到的安装包，可以离线安装MATLAB Support Package for Arduino Hardware，官方下载。

支持向量机导论英文版 English version - An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods by Nello Cristianini and John Shawe-Taylor ISBN: 0521780195. Abstract: This is the first comprehensive introduction to SVMs, a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory; it will help readers understand theory and its real-world applications. 前面上传了《支持向量机导论》（中文版），这次把其原版英文版也一并上传，供大家参考学习。一方面，中文版便于阅读，可以短时间内掌握知识；另一方面，中英对照，可以弥补翻译的不足，掌握专业术语，提高英文水平。祝大家学习愉快，祝论坛蒸蒸日上！ abbr_b5ee9907548f5956697c7b992b321790.rar 卷1 abbr_ddc7457ed36c167262fa61f961bed74a.rar 卷2

Oracle ASM 需要的 RPM 包是 oracleasm-2.6.18-53.el5-2.0.4-1.el5.i686。

本篇介绍了K-support方法的Matlab实现代码。K-support是一种用于稀疏优化和特征选择的有效方法。下面是实现该方法的基本代码： % 定义参数 X = rand(100, 50); % 数据矩阵 Y = rand(100, 1); % 标签 K = 5; % 支持集合的大小 % 计算相关性 R = corr(X, Y); % 特征与标签的相关性 [~, idx] = sort(abs(R), 'descend'); % 按照相关性排序 % 选择前K个特征 selected_features = idx(1:K); % 选择前K个特征 % 输出结果 disp('选中的特征索引:'); disp(selected_features); 此代码通过计算数据矩阵与标签的相关性，选择前K个特征。您可以根据需要调整参数以适应不同的数据集。

oracleasm-2.6.18-128.el5-2.0.5-1.el5.x86_64.rpm

提供 Oracleasm for Linux 5.6 的完整资源和支持。

oracleasm-2.6.18-164.15.1.el5xen-2.0.5-1.el5.i686.rpm

Since May 2006, I have served as a principal technical support engineer in the Bugs Verification Group of MySQL Support at MySQL AB, later Sun, and now Oracle. In my role, I frequently encounter users grappling with issues without clear solutions. Despite the wealth of information available, navigating through it to pinpoint and resolve problems effectively remains a challenge. While numerous resources detail aspects of the MySQL server, they often focus on its typical functioning rather than troubleshooting methods for identifying failures and anomalies.