框架堆栈采样器

Austin：适用于 CPython 的 Python 框架堆栈采样器

Austin 是一个用纯 C 语言编写的，适用于 CPython 的 Python 框架堆栈采样器。它通过读取 CPython 解释器的虚拟内存空间来收集样本，从而获取有关当前正在运行的线程和正在执行的框架堆栈的信息。您可以使用 Austin 轻松创建强大的统计分析器，用于识别代码中的性能瓶颈。

统计分析 6 2024-05-23

掌握ELK堆栈的技巧

《学习ELK堆栈.pdf》 《学习ELK堆栈.pdf》

spark 0 2024-08-14

ELK堆栈Kibana汉化工具

【Kibana汉化包】是专为Kibana 6.X版本设计的语言本地化工具，为中文用户提供友好的界面体验。ELK堆栈中，Kibana作为重要组成部分，主要用于数据可视化和交互式探索，广泛应用于日志管理和分析领域。汉化包通过翻译按钮、提示信息、菜单选项等界面元素，使操作指示更加清晰易懂。安装和使用过程包括下载解压压缩包、“Kibana_Hanization-master”复制汉化文件到配置目录，修改配置文件设置默认语言为中文，然后重启Kibana服务。用户需注意汉化包与Kibana版本兼容性，并在需要时参考官方文档或社区寻求支持。

算法与数据结构 0 2024-09-14

3D图像堆栈查看器优化后支持灰度图像处理

这是一个优秀的工具，用于显示各种3D图像堆栈，包括LSM（激光扫描显微镜）图像、CT扫描（X射线）图像、核磁共振图像、共聚焦显微镜图像和OCT（光学相干断层扫描）图像。当前版本专注于灰度图像处理，只需将您的图像堆栈格式化为3D数组，即可开始使用。

Matlab 3 2024-07-20

图像重采样修改

关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。

Matlab 2 2024-07-31

Sherwood决策森林框架的MATLAB分类器

这是一个用于在MATLAB中使用决策森林框架（Sherwood）进行分类的包装器。训练和分类过程同时进行。安装需要MATLAB和C++编译器，并按照Sherwood的许可协议将其下载至指定目录。在Windows上，使用Visual Studio 2013进行编译，或关闭多线程选项以兼容其他编译器。相比其他随机森林实现，Sherwood不包含套袋功能，因此避免了相关错误。

Matlab 2 2024-07-28

使用Matlab开发动态数组堆栈对象

在Matlab开发中，解决动态数组问题的一部分方案是实现堆栈对象。Matlab中直接将元素附加到数组可能效率低下，特别是在不知道最终数组长度的情况下。堆栈对象作为链表的一种形式，包含顶部项目和指向下一级堆栈的指针，被实现为嵌套的元胞数组。例如，可以使用空栈初始化对象，然后逐个将元素推入堆栈。最后，通过堆栈转换函数将堆栈对象转换为Matlab数组，以优化性能。

Matlab 0 2024-09-28

resampleX - 重采样时间序列

resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。

Matlab 2 2024-05-20

Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样

使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。

Matlab 2 2024-07-13

MATLAB下的OFDM收发器框架仿真

本仿真模型包含名为OFDM.m的主文件，其中编写了OFDM收发器的代码。其他文件为辅助函数，在执行时被主文件调用。执行该收发器框架需要对MATLAB中函数调用具有基本了解。部分命令已注释，可根据需要取消注释。注意：某些注释命令可能会导致大量绘图，根据系统配置和MATLAB版本，可能会导致程序短暂停止响应。

Matlab 0 2024-08-03