代码行数
当前话题为您枚举了最新的代码行数。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
代码行数统计分析工具
在软件开发中,代码行数(Lines of Code, LOC)常被用于评估项目规模、工作量和成本。\"代码行数统计分析工具\"是一款专注于此任务的实用工具,能够帮助开发者统计不同编程语言的代码行数,从而辅助项目管理和成本估算。虽然代码行数不能完全反映代码质量和复杂性,但在预算估计中提供了一个快速参考。该工具支持多种语言的统计,包括C、C++、Java、Python、JavaScript等,通过排除空行、注释和嵌套结构来确保结果准确性。\"下载说明.htm\"可能包含工具下载链接和使用指南,帮助用户获取和安装工具。\"SourceCounter\"是该工具的执行程序,用户可以通过它执行代码行数统
统计分析
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2024-08-27
统计工程代码量行数与字节数详解
在软件开发中,了解工程代码量的行数和字节数至关重要。行数和字节数可以帮助开发团队评估项目的规模和复杂性,从而更好地进行资源规划和进度管理。通过统计工程代码量,开发者可以更清晰地了解项目的开发进展和代码质量,有助于提高项目管理的效率和质量。
Matlab
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2024-07-14
Matlab kpca代码如何通过相关特征进行数据压缩
2021年2月7日,我感谢您的评论。给我发电子邮件!雇用我!在上一期“如何交谈”部分中,构建良好的训练数据集-数据预处理,我们了解了使用不同的特征选择技术来降低数据集维数的不同方法。用于降维的特征选择的另一种方法是特征提取。在本部分中,您将学习三种基本技术,这些技术将通过将数据集转换为维数比原始维数低的新特征子空间来汇总数据集的信息内容。数据压缩是机器学习中的一个重要主题,它有助于我们存储和分析在现代技术时代生成和收集的不断增长的数据量。在本期中,我们将介绍以下主题:用于无监督数据压缩的主成分分析(PCA)线性判别分析(LDA)作为有监督的降维技术,可最大限度地提高类别的可分离性通过核主成分分
Matlab
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2024-08-14
银行数据集合
各大银行的数据集合,包括详细的财务和客户信息。这些数据集对于研究金融市场和客户行为非常重要。
MySQL
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2024-07-20
MATLAB绘制的河岸侵蚀模型使用拟合代码进行数据分析
当前正在审查的论文涉及MATLAB中的河岸侵蚀模型。使用提供的数据克隆模型仓库至您喜欢的目录: cd my/fav/directory git clone https://github.com/mitchellmcm27/streambank-model.git。启动Matlab,导航至新创建的streambank-model文件夹中的Matlab文件树,加载“model_data.mat”以导入包含必要输入数据的表格: load('model_data')。要在单个站点上运行模型,使用以下命令: train_model_monthly(model_data(44,:), 'animate')
Matlab
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2024-07-30
Greenplum并行数据仓库
绿松石数据库 Greenplum 的并行能力真不是吹的,搞大数据的时候用它,响应也快,数据量再大也扛得住。它基于MPP 架构,多个节点一起干活,适合做大规模的数据仓库和任务。
安装 Greenplum 稍微复杂点,不过也不算太难。你得先检查服务器配置,像内存、磁盘、操作系统这些都得符合要求。装些依赖包,比如GCC、OpenSSL、Perl啥的,解压软件包,按文档配好环境变量,跑初始化脚本,整个流程挺标准。
Greenplum 扩容这块做得还挺智能的。你可以直接加Segment 节点,分分钟就能把能力拉上去。只要新服务器配置跟得上,改改配置文件,用gprecoverseg同步一下数据,再启动新节
PostgreSQL
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2025-06-14
SQL基础解析 - 单行行数
LAST_DAY示例:得到领取本月工资的日期SELECT LAST_DAY(SYSDATE)+15 FROM dual;
Oracle
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2024-07-17
使用Matlab进行数据拟合
随着数据分析技术的进步,Matlab成为了进行数据拟合的首选工具。
Matlab
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2024-08-01
【ELM预测】利用极限学习机ELM进行数据预测的matlab代码
matlab代码,实现了利用极限学习机ELM进行数据预测的功能。
Matlab
15
2024-09-24
HBase全表行数统计实现
统计表的行数的代码实现,还蛮实用的,适合你用HBase做数据的时候。就是用个Scan操作,把全表遍历一遍,行数一目了然。关键代码直白,直接调用getScannerscanner.next()遍历一圈,性能上问题不大,毕竟不是高频操作。
HBase 的操作里,像这种全表扫描统计行数的写法,挺常见的:
public static void countRows(String tableName) throws IOException {
init();
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Sca
Hadoop
0
2025-06-25