全景展示

当前话题为您枚举了最新的全景展示。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

2018大数据全景展示
完整呈现2018年大数据行业发展蓝图。
Oracle实例全景
这是一篇关于Oracle9i数据库管理的教程,希望对读者有所帮助。
全景拼接算法的Matlab实现技巧
测试图像示例不可用,但可以参考程序进行修改。
数据挖掘:知识与创新的全景
本书涵盖了数据挖掘领域的关键概念和前沿技术。第二版内容全面升级,纳入了数据挖掘的最新研究成果,如流、时序和序列数据挖掘,以及时间空间、多媒体、文本和网络数据挖掘。适合数据挖掘和知识发现领域的从业者、研究人员和开发人员参考。
VC++数据库编程全景教程
在VC++(Visual C++)环境下进行数据库编程是一项常见的任务,尤其对于开发Windows应用程序的程序员来说,理解如何连接和操作数据库至关重要。本教学资源“VC数据库编程三部教学”提供了一个全面的学习路径,帮助开发者掌握如何在VC++中集成数据库功能。 第一步:基础知识与ODBC在开始VC++数据库编程之前,我们需要了解基础概念。ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库连接)是微软提供的一种标准API,用于访问不同类型的数据库系统。在VC++中,我们通常使用MFC(Microsoft Foundation Classes)库中的CDatabase和CRecordset类来通过ODBC接口与数据库进行交互。这些类简化了数据查询、记录集操作以及事务处理。 第二步:建立数据库连接使用CDatabase类,我们可以创建一个到ODBC数据源的连接。需要在ODBC管理器中配置数据源,然后在代码中实例化CDatabase对象,并调用其Open函数,传递DSN(数据源名称)、用户名、密码等参数。连接成功后,我们便可以进行数据库操作。 第三步:设计和使用记录集CRecordset类是VC++数据库编程的核心,它代表数据库中的一个记录集,可以用来执行SQL查询并处理结果。我们可以通过继承CRecordset,定义字段成员变量,然后重载Open函数来指定SQL查询语句。记录集提供了向前、向后滚动,添加、修改和删除记录的能力。 第四步:事务处理与错误处理在数据库编程中,事务处理确保数据的一致性和完整性。CDatabase类提供了BeginTrans、CommitTrans和RollbackTrans函数,用于开始、提交和回滚事务。同时,应妥善处理可能出现的错误,例如使用CDatabase的GetLastErrorText获取错误信息,或者捕获异常。 第五步:高级特性与优化除了基本操作,VC++数据库编程还包括更复杂的功能,如预编译的SQL语句(SQLPrepare和SQLExecute)、批处理操作、游标库的使用以及性能优化策略。此外,还可以结合ADO(ActiveX Data Objects)进行更高级的数据库操作,但相应的,学习曲线会更陡峭。
PanoramaServer打造属于你的360度全景虚拟游览
PanoramaServer 是一款开源的全景服务器,免费提供 360 度全景虚拟游览功能。它非常适合用于创建各种虚拟导览场景,如房地产展示、场地导游、设施信息展示等。例如,房地产代理或经纪人可以使用它进行房产展示;策展人可以用来导览公共或私人场所;旅游爱好者也可以通过它创建虚拟旅行日志。此外,游戏开发者还可以设计寻宝游戏等场景,甚至在人工智能中进行大数据分析以识别模式。 用户只需使用现场常见的 3D 相机拍摄的等距柱状图格式(全景)照片,即可利用 PanoramaServer 生成 360 度全景虚拟游览。观众可以在虚拟游览中导航到不同位置、查看相关信息。如果将服务发布在互联网上,还可以通过链接分享给更多人。PanoramaServer 完全免费,因其是开源许可,任何人都可以自由使用或修改。
文件资源展示
用于文档的Zeppelin源代码。
MATLAB实例展示
这里提供了一百个MATLAB应用实例,每个实例详细展示了程序的应用场景和操作步骤,帮助用户深入了解软件的实际应用。文章重点在于实例的呈现,而非软件的基础教学。
MATLAB全景图拼接项目弹性变形视差图像处理
MATLAB全景图拼接代码基于鲁棒弹性变形的视差图像拼接方法,以最低的计算成本生成高质量的全景图。这种方法利用点匹配实现精确对齐和高效处理,解析变形函数以消除视差误差,并在网格图像平面上对输入图像进行扭曲。最终生成无缝的全景图,技术涵盖MATLAB和深度学习。完成时间:2017年5月
MySQL 2.0.1.42 亮点展示
Quest Spotlight on MySQL 2.0.1.42 具有多项新功能和改进,优化了数据库性能和用户体验。通过新版本,用户能够更轻松地管理和监控数据库,确保数据处理的高效和稳定。