负相关
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Redis相关资源
redis-3.0.0.tar.gz
jedis-2.7.0.jar
commons-pool2-2.3.jar
redis图形化界面
window版redis
Redis
3
2024-05-12
偏相关分析
偏相关系数用来度量两个变量在控制其他变量影响下的相关程度。
含义：在研究两个变量之间的关系时，若其他变量对其相关性产生影响，则可计算偏相关系数。
应用示例：- 研究商品需求量、价格和消费者收入之间的关系。- 研究粮食产量与气温、降水、日照等因素之间的关系。
统计分析
3
2024-05-13
配置相关命令
列出与数据库连接的信息：
db2 list applications [show detail]
强制断开指定应用程序的连接：
db2 force application(6,5)
断开所有应用程序的连接：
db2 force application all
DB2
6
2024-05-13
Jersey 相关包
jersey-client-1.9.jar, jersey-core-1.9.jar, jersey-guice-1.9.jar
spark
4
2024-05-13
Hadoop 相关资源
以下是与 Hadoop 生态系统相关的软件及其版本：
Flume: 1.7.0, 1.9.0
Hive: 1.2.2, 2.1.1, 2.3.6
Spark: 2.0.0
Hadoop: 2.7.3
Zookeeper: 3.5.6
JDK: 8u77 (Linux x64)
MySQL: 5.7.25 (1.el7.x86_64)
MySQL Connector/J: 5.1.36, 8.0.18
Hadoop
5
2024-05-16
单车相关资源
提供代码示例供单车爱好者参考。
Hadoop
6
2024-04-29
解读相关性分析与相关系数
相关性分析与相关系数
相关性分析用于探索两组数据集中数据之间的关系，即使它们采用不同的度量单位。而相关系数 (R) 则量化了这种关系的强度和方向。
计算方法： 相关系数是两组数据集的协方差与其标准偏差乘积的商。
结果解读：
R > 0： 表示正相关，即一组数据中的较大值对应于另一组数据中的较大值。
R < 0> 表示负相关，即一组数据中的较大值对应于另一组数据中的较小值。
R = 0： 表示不存在线性相关关系，但并不排除其他类型的关系。
R 的绝对值越接近 1，相关性越强；越接近 0，相关性越弱。
统计分析
2
2024-05-29
kfaka安装相关包.zip.001的相关资源
kfaka安装相关包.zip的详细信息
kafka
3
2024-07-15
深度规范相关分析MATLAB实现示例-深度典型相关分析
本项目基于MATLAB实现了深度典型相关分析，详细介绍了其实现过程和应用场景。
Matlab
0
2024-08-27
凸优化相关资料
数据挖掘和模式识别的学习指南，同时涵盖前沿的鲁棒优化技术。
数据挖掘
4
2024-05-01