SGA内存管理

在设置 SGA_MAX_SIZE 时，需要注意以下几点：在 Windows 平台上，Oracle 只获得所需的内存（实际的 SGA 大小），并且可以动态获得或释放内存。当管理员发出命令如 alter system set shared_pool_size=new_size 时，Oracle 会根据物理 SGA 的变化进行调整。相对而言，在 Unix 平台上，Oracle 会在启动时获得所有共享内存段。\\如果你的 SGA 设置的大小小于 SGA_MAX_SIZE，操作系统的虚拟内存管理将自动将未使用的内存放入 SWAP 空间。值得注意的是，SGA_MAX_SIZE 设置得过大或过小都不合适：设

在Oracle数据库中，系统全局区（SGA） 是一个至关重要的内存结构，它由多个部分组成，负责存储数据库实例的共享信息。SGA的组成部分包括： 共享池（Shared Pool） 数据库高速缓存（Database Buffer Cache） 重做日志缓存（Redo Log Buffer） 其它结构（如锁和闩锁，数据状态等） 在SGA中，还可以选择添加以下两个可选内存结构： 大池（Large Pool） JAVA池（Java Pool） 使用SQL> SHOW SGA;命令时，你会看到以下信息： Total System Global Area: 36437964 bytes Fixed

Sga 自动管理的操作思路挺清晰的，尤其是在性能调优这块儿，能帮你省不少事。自动分配内存、动态调整，嗯，少了多手动改参数的烦。想知道怎么用得更顺手？这套《Sga 自动管理-Oracle 性能优化高级培训》资料还挺有料的。 Sga 自动管理的优缺点讲得透，不光说了能带来的便利，也提到了使用时的一些坑，比如老参数失效后的影响。有经验的朋友应该都遇到过这类问题。 设置sga_target时要注意，别一上来就拉满，建议先从实际负载评估，再结合sga advisor调。这个工具其实挺聪明的，前提是你得开好statistics_level，不然不给你建议哦。 对老项目做升级或调优时，别忘了看看以前那些静态

为作者基于ORACLE官方文档的学习总结，详细介绍了ORACLE中SGA（共享全局区）的基本概念及其内存分配原则。

该文档深入剖析了 Spark 内存管理的设计，助您深入理解其运作机制。

Oracle 提供了自动化内存管理功能。

Oracle数据库自动内存管理（Automatic Memory Management，AMM）的引入使得内存管理变得更加高效。

如果你正在使用 PostgreSQL 数据库，想了解它的内存管理，这篇资源绝对能帮到你。PostgreSQL 的内存结构其实挺有意思的，分成了几个主要部分：进程私用内存区和共享内存区。你可以通过shared_buffers、work_mem、wal_buffers这些配置，优化你的数据库性能。还有temp_buffers和maintenance_work_mem，它们各自负责不同的任务，合理配置能避免性能瓶颈。这个资源深入解析了这些内存区域的作用和配置方法，能让你更好地管理和调优数据库内存。如果你之前对 PostgreSQL 的内存结构不太了解，阅读后会对这些配置有清晰的认识。，理解内存分配对

Spark 的内存机制算是大数据圈里比较常被拿来研究的一块，搞明白了，性能调优起来真能省不少心。这篇《Apache Spark 内存管理详解》讲得还挺细，不光是讲了Executor的堆内堆外怎么分、内存怎么动态调整，还聊到了各种 GC、内存溢出怎么，挺接地气的，带着场景来讲。像是你想知道--executor-memory该怎么配，或者storage memory跟execution memory到底啥时候该多点，文章里都有，而且语气不是那种照本宣科，看的时候不容易犯困。还有个点我挺喜欢，它不是只讲配置，还告诉你背后的逻辑，比如为什么要堆外内存、什么时候适合开压缩、Kryo这种序列化工具为啥能省

优化内存管理主要涵盖以下几个方面：数据高速缓存（db_block_buffers）、共享池大小（shared_pool_size）、以及重做日志缓冲区（log_buffer）。这些方面在Oracle数据库中起着至关重要的作用，直接影响系统的性能和稳定性。