维度灾难

Active Directory 作为企业 IT 架构的关键组件，其可用性至关重要。制定全面的灾难恢复策略，确保 AD 在意外中断后能够快速恢复，对于业务连续性至关重要。 核心要素： 定期备份: 建立严格的备份计划，定期备份 AD 数据库、系统状态数据以及其他关键配置信息。 异地存储: 将备份数据存储在异地位置，以防止单点故障。 恢复测试: 定期进行恢复测试，验证备份的完整性和恢复流程的有效性。 文档记录: 详细记录恢复流程，包括步骤、责任人和联系信息。 灾难恢复方案应涵盖以下方面： 人员角色和职责: 明确定义灾难发生时各团队和人员的职责。 沟通计划: 建立有效的沟通渠道，确保信息及时传递。 恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO): 根据业务需求，设定可接受的恢复时间和数据丢失量。 测试和演练: 定期进行灾难恢复测试和演练，确保方案的有效性。 持续优化： 定期评估和优化灾难恢复策略，使其适应不断变化的 IT 环境和业务需求。 关注新技术和最佳实践，不断改进 AD 灾难恢复能力。

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利用fnn求解嵌入维度，非线性时间序列、混沌数据分析。

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Exadata在使用Data Guard方面的最佳实践，是确保系统灾难恢复的重要保障。

客户基本信息模块 模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。 事实表: 客户信息事实表 度量: 客户数量 数据粒度: 每个客户每月计算一次收益，事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据，超过十年的数据按月滚动，最初的数据汇总后从事实表卸出。 相关维度: 客户详细资料维度 客户性别维度 客户年龄层次维度 客户在网时间维度 客户消费层次维度 客户信用度层次维度 是否大客户维度 交费类型维度 地理维度 客户流失概率层次维度 客户挽留价值层次维度 成为大客户概率层次维度

表 11.2 提供了实时维度管理系统的对比矩阵。这些系统需要与实时应用程序集成，而批处理数据集成也可以实现集成。

SQL Server 数据库灾难恢复流程 为了确保在发生故障后能够成功恢复 SQL Server 数据库，需要遵循以下步骤： 备份活动事务日志： 在进行任何还原操作之前，务必备份当前的活动事务日志。 还原数据库备份： 还原最新的完整数据库备份或差异数据库备份。还原操作不应包括恢复数据库，仅还原备份文件。 还原事务日志备份： 按照备份创建时间顺序，还原自数据库备份或差异备份后创建的所有事务日志备份。与步骤 2 类似，还原操作不应恢复数据库。 应用最终日志备份： 应用步骤 1 中创建的最新日志备份，并将数据库恢复到一致状态。 恢复示例 场景： 假设在 12:00 发生数据库故障，需要将数据库恢复到故障前的最新状态。数据库备份策略如下：* 每天 8:00 进行完整数据库备份。* 每天 10:00 进行事务日志备份。 恢复步骤：1. 创建当前活动事务日志备份。2. 还原 8:00 的数据库备份。3. 依次应用 10:00 的事务日志备份和步骤 1 中创建的活动事务日志备份。

oracle、SQLserver、sybase、informix等各类数据存储备份与灾难恢复方案。

灾备备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。根据系统对灾难的抵抗程度，可分为数据灾备和应用灾备：数据灾备指建立一个异地数据存储系统；应用灾备则在异地建立一套完整的、与本地应用系统相当的备份应用系统，用于备份和恢复。