单双色控制

这款软件专为 P10 LED 单双色显示屏设计，让您轻松编辑和更新显示内容。

此脚本允许用户将3-D TIFF图像加载到MATLAB工作区，从而实现对两个图像进行共定位分析，适用于共焦或2光子显微镜图像。脚本通过计算图像的逻辑AND来定义阈值后的共定位，并使用标签矩阵描述细胞生物学免疫标记实验中的信号粒子。它提供了多个变量，包括粒子数量、大小和强度。

单神经元PID控制算法是一种结合传统PID控制器与神经网络的方法，在自动化控制领域广泛应用。本项目提供了位置式和增量式两种实现方式。位置式PID控制算法直接计算控制器输出作为系统输入，MATLAB中的sn_pid_position.m文件可能包含相应函数。增量式PID控制算法则更新控制量的增量，避免系统振荡，MATLAB中可能使用sn_pid_increment.m文件实现。单神经元网络通过Sigmoid或Tanh激活函数学习和自适应地调整PID参数，优化控制性能。MATLAB提供神经网络工具箱用于构建、训练网络，并使用SIMULINK环境进行系统仿真。项目提供智能和自适应的控制策略，满足不同场景需求。

研究了无摩擦环境下受外力作用的质量块的时间最优控制问题。该问题可描述为一个双积分系统，其中控制输入为外力，目标是在最短时间内将质量块从初始状态转移到目标状态。 采用Bang-Bang控制策略实现时间最优控制，并利用Matlab/Simulink搭建仿真模型验证算法有效性。模型中，质量块的位置和速度分别作为状态变量，控制输入在预设范围内变化。仿真结果表明，Bang-Bang控制器能够有效地实现质量块的时间最优控制。

介绍了基于 MATLAB 的单水箱液位控制系统的仿真实验设计，该实验将逐步完成仿真实验的三个基本活动，为单水箱控制系统的设计和分析提供支持。

该 Photoshop 插件为用户提供直观的色轮界面，简化了绘图过程中的颜色选择，提升了颜色选取效率和便捷性。

双馈感应电机解耦控制是电力系统中的重要技术，其通过新的控制方法实现了对电力传输的高效优化。详细探讨了这一技术在提高发电效率和稳定性方面的应用。通过实验验证，新方法不仅提升了系统的响应速度，还减少了系统中的能量损耗。这些创新将有助于未来电力系统的可持续发展。

MATLAB开发：TSTAT3计算具有自由度“v”的单侧或双侧t概率和t统计量“tp”。此函数允许计算自由度“v”和给定概率“tp”的逆t分布（单侧t统计量），使用MATLAB内置的'betainc'函数计算t分布概率，并使用'fzero'函数计算逆函数。适用于MATLAB版本R2015b及以上。

Matlab提供了能够绘制多种颜色曲线图的函数。压缩包中包含一个程序文件和一个许可文件。

介绍了一种基于局部线性化模型的广义预测控制 (GPC) 方法，用于控制非线性双罐系统。该方法通过在平衡点附近对非线性系统进行线性化，并利用广义预测控制算法实现对罐体液位的精确控制。Simulink模型中包含了非线性双罐系统的动态模型、S函数控制器以及用于计算GPC系数的函数。 模型文件： TwoTank.mdl: Simulink 模型文件 T2Tank.m: 双罐系统 S 函数文件 T2TankControl.m: 控制器 S 函数文件 GPCcoef.m: 计算 GPC 系数的函数文件 Radial.m: 计算 sign(x)sqrt(|x|) 的函数文件 使用方法： 用户可以修改参考信号（阶跃函数）的最终值，但需要注意的是，该值不应偏离平衡点太多，以确保线性化模型的有效性。