Hadoop集群

基于Hadoop集群搭建HBase集群，适用于两台机器的情况。

文档内容包含JDK、Hadoop、Zookeeper、HBase等组件的安装步骤，已在虚拟机中完成部署。

Hadoop集群搭建所需资源 hadoop-2.7.4.tar.gz jdk-8u301-linux-x64.tar.gz zookeeper-3.4.10.tar.gz

HDFS 高容错特性，部署于低成本机器上 HDFS 提供高吞吐量数据访问，适用于大数据集应用 Hadoop MapReduce：简易编程模型，可运行于大型商用机器集群上 支持上 T 级数据集并行处理，可靠容错

虚拟机环境下Hadoop集群搭建 本指南介绍如何在虚拟机环境中搭建一个包含一台主节点和两台从节点的Hadoop集群，节点名称分别为master、slave1和slave2。

集群规格详解(Cluster Specification) 2. 集群的建设和设置(Cluster Construction and Setup) 3. Hadoop系统配置优化(Hadoop System Configuration Optimization) 4. 安全性策略(Security Strategies) 5. 使用基准测试评估Hadoop集群(Benchmarking and Evaluating a Hadoop Cluster)

详细介绍了搭建hadoop集群的关键步骤，适用于需要轻松部署hadoop的用户。

在建立Hadoop集群的过程中，配置是至关重要的环节，直接影响到集群的稳定性和性能。将详细介绍如何配置Hadoop集群，包括选定Master节点、配置Hadoop用户和环境、安装Hadoop、复制配置到Slave节点、配置网络、验证和配置SSH无密码登录、启动Hadoop服务等步骤。此外，还会提及实际环境中需考虑的安全性、监控及数据分布策略等关键因素。

Hadoop 集群搭建指南 本指南将引导您完成 Hadoop 集群的搭建过程，涵盖以下步骤： 硬件规划: 根据数据规模和处理需求选择合适的服务器配置。 软件准备: 下载并安装必要的软件，包括 Hadoop 发行版、Java 运行环境等。 集群配置: 配置 Hadoop 守护进程，包括 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 等。 网络设置: 确保集群节点之间网络互通，并配置必要的防火墙规则。 集群启动与验证: 启动 Hadoop 集群并进行验证，确保各节点正常运行。 数据导入与处理: 将数据导入 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），并使用 MapReduce 或其他计算框架进行数据处理。 指南还将提供一些实用的技巧和最佳实践，帮助您构建高效、稳定的 Hadoop 集群。

该工具根据用户输入的节点配置信息，自动计算并输出推荐的Hive、Yarn和Container配置参数，帮助用户快速完成Hadoop集群的配置优化。 功能特点： 根据节点CPU、内存、磁盘等硬件信息，推荐合理的配置参数。 支持Hive、Yarn、Container等核心组件的配置推荐。 简化集群配置流程，提高配置效率。 适用场景： Hadoop集群搭建与配置。 集群性能优化与调优。