等待条管理

Matlab开发：多等待条功能。允许在单个图形界面中同时显示多个等待条。

% MULTIWAITBAR显示多个等待栏。% H = MULTIWAITBAR(NumAxes, StepAxes, TitleAxes)% 创建并显示小数长度StepAxes的等待栏。这多等待条数字的句柄在H中返回。% StepAxes应该是一个数组，长度等于轴数，介于0和1。% TitleAxes应该是一个单元格数组，长度等于轴，包含消息作为轴的标题。%% H = MULTIWAITBAR(NumAxes, StepAxes, TitleAxes)将设置长度% 最近创建的waitbars窗口中的条形占小数的百分比% 长度StepAxes值。%% MULTIWAITBAR(NumAxes, StepAxes, TitleAxes, H)将更新% multiwaitbar数字，除了设置小数% 长度到StepAxes。

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

附件包含了详细说明Oracle等待事件和DG配置管理的文档，欢迎查阅。感谢您的关注！

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理解数据库内部机制，快速诊断并解决性能瓶颈。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性能问题。

Oracle等待界面性能优化实用指南

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