跟踪工具

本工具可以详细跟踪数据库的数据交互，从而便于定位问题。

Microsoft SQL Server数据跟踪工具（SQL Server Profiler）是一款由Microsoft SQL Server提供的强大工具，专为数据库管理员和开发人员设计，用于详细监控数据库活动。它能够捕获和分析SQL Server实例中的各种事件，包括SELECT、UPDATE和INSERT等数据操作语言（DML）语句。SQL Server Profiler集成于SQL Server Management Studio（SSMS），通过图形界面显示实时数据库信息，支持性能优化、问题诊断和审计。用户可以配置跟踪模板，选择要监视的服务器、数据库和事件类型，以便精确捕获和分析所需数据。

OraTracer是一款专为Windows平台设计的进程跟踪工具，其主要功能是分析和监控系统中的各个进程。用户可以通过OraTracer详细了解每个进程的活动和性能表现。

一个压缩包包含SqlExpressProfiler.Setup.msi文件，需要安装，已验证支持SQL Server 2008。

Statement Tracer for Oracle是一款用于监测应用程序对Oracle数据库操作的工具。它能够跟踪和监控SQL语句的执行过程，帮助用户实时监测和优化数据库操作。这个工具能有效提升数据库管理和性能调优的效率，是Oracle环境中重要的辅助工具之一。

此存储库包含了已经集成到VOT工具包的多个跟踪器的MATLAB代码影响。每个跟踪器的文件夹中都有自述文件，提供详细信息。目前成功整合了如下跟踪器：DAT，ECO，GFS-DCF，KCF，LADCF，MCCT，SRDCF，Staple，UPDT，ASRCF，BACF，CCOT，CFNet，MDNet，SiamFC-triplet。Python追踪器包括ATOM和DiMP。为了进一步开发和获取更多信息，请访问自述文件中的链接。

作为练习使用，这里提供了三个小文件，用于Matlab的图像目标跟踪实验。这些文件帮助用户熟悉目标跟踪技术的基本概念和应用方法。

优化cameanshift的跟踪程序，操作简便，注释清晰明了。

使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。