IaaS集成

现在，开发人员和开放源代码作者可以免费获取大量提供层的服务，尽管找到所有这些服务可能有些困难。这份列表收录了软件（如SaaS、PaaS和IaaS等）以及其他为开发人员提供免费套餐的产品。该列表专注于对基础设施开发者（如系统管理员、DevOps实践者等）有用的工具和服务。我们欢迎所有的免费服务，但建议用户自行斟酌。此外，用户也可以通过提交请求来更新服务或删除已更改或已退役的服务。请注意，此列表仅适用于即服务产品，不适用于自托管软件。要符合条件，服务必须提供至少一年的免费套餐，而不仅仅是免费试用。云服务提供商包括：App Engine每天28个前端实例小时，每天9个后端实例小时；Cloud Fir

配置 Jira 与 MySQL 的集成，以替换其默认的 HSQL 数据库。

Elasticsearch与Hive和Hadoop集成的工具，可映射Hive和Elasticsearch文档。

不同应用中的长度单位统一 在数据集成过程中，经常需要处理来自不同应用的数据，而这些数据可能使用不同的单位或格式表示相同的信息。 以下是一个例子： | 应用 | 长度单位 ||---|---|| 应用 A | cm || 应用 B | inches || 应用 C | mcf || 应用 D | yds | 为了整合这些数据，需要将所有长度单位统一转换为相同的标准，例如厘米 (cm)。

Python语言可以与Hadoop框架集成，实现高效的数据处理和分析。O'Reilly 提供了关于Python与Hadoop集成的免费资源。

此集成包由 Imply 公司集成，用于 Druid 的一键式快速部署。

档提供CrystalReports在Microsoft Visual Studio 2005中的集成指南，重点阐述类相关使用方法。

档提供有关如何将 Java 应用程序与 MySQL 数据库集成的指南。它涵盖了从建立连接到执行查询和更新所有必需的步骤。档为 Java 开发人员提供一个易于理解的资源，用于在他们的应用程序中利用 MySQL 的强大功能。

数据集成与模式集成 数据集成是指将来自多个数据源的数据整合到一个统一的存储中，而模式集成则是整合不同数据源的元数据，为数据集成提供基础。 实体识别与数据冲突 实体识别是指匹配来自不同数据源的现实世界实体，例如将数据源A中的“cust-id”与数据源B中的“customer_no”匹配。 在数据集成过程中，需要检测并解决数据值的冲突。同一实体在不同数据源中的属性值可能存在差异，其原因可能是不同的数据表示方式或度量标准等。

CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。