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初级Access学习，PPT教学资源下载，希望能提供帮助！

这是我使用过的MATLAB书籍中，解释最详细的一本；书中的示例代码极大地促进了我的学习和理解速度。在此感谢作者！由于电子书较大，分成两个部分供下载：MATLAB学习资料.part1.rar 和 MATLAB学习资料.part2.rar。压缩包包含：1. MATLAB学习指南PDF电子书；2. 附带的光盘源代码，按章节整理。希望大家对这些资源的定价如何？

这里提供了几份有关Matlab知识的资料，希望能对大家有所帮助。

《精通SQL》压缩包中包含了丰富的学习资料，帮助用户深入理解和掌握SQL这一强大的数据库查询语言。无论你是初学者还是希望提升SQL技能的专业人士，这个资料集都能为你提供宝贵的学习资源。SQL的基础包括数据定义（DDL）、数据操作（DML）和数据查询（DQL），还涵盖了复杂查询、JOIN操作、子查询、存储过程、分区与索引、触发器与事务、SQL优化以及NoSQL与NewSQL等内容。

oracle学习资料的PPT资源，适合希望深入了解oracle的学习者。

MyBatis是一款高效的持久化框架，支持定制SQL、存储过程及高级映射。它通过简化XML配置或注解，将Java接口和POJOs映射为数据库记录，避免了繁琐的JDBC代码和手动结果集操作。

MySQL是一种广泛应用于各种规模应用程序的关系型数据库管理系统，支持Windows、Linux等多种操作系统平台。具有高性能、高可靠性和易用性等特点，是最流行的开源数据库之一。学习MySQL，首先要掌握连接和退出MySQL的基本操作，以及修改密码的方法。此外，了解如何增加新用户及管理权限也是学习的重要内容。

这份资源包含了详尽的Oracle学习文档。

SQL（结构化查询语言）是管理关系型数据库的标准语言，能执行查询、更新数据、创建表和视图等操作。介绍了SQL学习的基础及进阶知识，提供免费SQL学习资源。详细涵盖了SELECT语句用于检索数据、DISTINCT关键字去除重复行以及WHERE子句用于条件筛选的应用场景。

大数据学习资料下载是一个压缩包，包含了关于Hadoop、HBase、Kafka和Flume等大数据技术的学习资料。这些技术是大数据处理和分析的核心工具，广泛应用于海量数据的存储、实时处理和流数据管理。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，提供高效且可扩展的大规模数据处理解决方案。HBase是基于Hadoop的非关系型数据库，支持实时读写访问和高效数据存储。Kafka作为流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。Flume则用于收集、聚合和移动大量的日志数据，有效地集成到各种数据源并传输到大数据存储系统。本压缩包涵盖了作者对这些技术的深入解析和实践经验，适合大数据领域的学习者和专业人士使用。