局部极小

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HYDSEP_局部极小值法_基准流_暴雨流_分离_MATLAB开发
一个简单的功能,将每日平均流量分为基准流量、暴雨流量和总流量。HYDSEP由USGS开发,采用局部极小值法将流量序列中的基本流与暴雨流分离。通过MATLAB实现此功能,可更好地进行流域水文分析。相关详细内容可以参考此文档。
极小函数依赖集算法的规范化理论
极小函数依赖集算法处理一个给定的函数依赖集,输出其等价的最小函数依赖集G。具体步骤包括使用Armstrong公理分解法则,确保每个函数依赖的右部只包含一个属性;逐步去除多余的函数依赖:从第一个函数依赖X→Y开始,检查是否能通过X的闭包X+来包含Y,若可以则移除X→Y;最后,消除每个依赖左部多余的属性,例如将XY→A简化为X→A。
MATLAB 中局部变量
MATLAB 函数中的局部变量在函数运行结束后会释放并清除。它们仅存在于函数的工作区间中,不能被其他文件访问。调用外部程序时,该程序产生的变量也会存储在函数空间中,而不是 MATLAB 的主空间中。
局部空间自相关分析方法
局部空间自相关分析方法主要包括以下三种: 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图
局部系统化采样工具
该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法,生成 n 维随机向量的随机样本。
MATLAB开发局部阈值处理
MATLAB开发:局部阈值处理。使用指定的块大小对图像执行本地OTSU阈值。
局部二值化处理技术
局部二值化处理是一种常见的图像处理技术,特别适用于matlab代码中的实现,其中包括了Niblack方法。
选择局部应用-数据库课件
选择局部应用(续) 例:由于学籍管理、课程管理等都不太复杂,因此可以它们入手设计学生管理子系统的分E-R图。如果局部应用比较复杂,则可以从更下层的数据流图入手。
使用局部自适应阈值处理优化GUI界面基于局部均值和标准偏差的参数调整
局部自适应阈值处理是一种有效的前景分割方法,利用局部均值和标准偏差来优化图像处理。这种方法不仅能够准确地识别图像中的目标区域,还能通过GUI界面实现参数的直观调整。通过GUI界面查找最佳参数,用户可以轻松地进行阈值处理,获取满足需求的二进制图像(bw)和局部阈值参数。相比于无GUI功能的处理方法,这种优化提升了处理效率和用户体验。
迭代格式的局部收敛性
如果迭代过程对任意初始值都收敛于同一点,则该迭代格式在该点附近具有局部收敛性。通过判定迭代函数在根附近的连续性和导数性质,可以确定迭代格式的局部收敛性。