Postgres-XL

基于 Centos 6.4，介绍 Postgres-XL 的安装步骤。

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，是分布式、并行、结构化数据库集群，相对于PB级解决方案Hadoop，MPP是TB级大数据的首选解决方案。曾经风靡一时的MPP解决方案Greenplum是基于Postgres-XL的8.2版本封装的，已经停止更新，逐渐被Postgres-XL新版本取代。 Postgres-XL是开源的PostgreSQL集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。 本课程采用最新稳定版本Postgres-XL v9.5，是当今应用覆盖面最广的MPP解决方案。

本指南涵盖PostgreSQL-XL集群搭建、测试以及应用管理（数据节点和协调节点增删）的完整流程。

XL C++runtime 9.0，专为DB2安装设计，提供必要的运行环境支持。

使用bat文件可以直接调用Postgres的函数。通过编写bat脚本，您可以在Windows环境下轻松执行数据库操作。例如，您可以创建一个包含psql命令的bat文件来连接到Postgres数据库并执行所需的函数。以下是一个简单的示例： @echo off psql -U username -d dbname -c \"SELECT * FROM function_name();\" 将上述代码保存为bat文件，然后双击运行，即可调用Postgres函数。

PostgreSQL9.5.3-CN-v1.0手册，包含chm和pdf格式，内容详尽。

用于 PostgreSQL 的 Quartz 初始化 SQL 脚本。包含以 pg_, quartz_ 和 qrtz_ 开头的表配置文件。需修改以下配置项：- org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate- org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate

sqoop导出PostgresSQL数据时，需要将驱动包postgresql-9.3-1102-jdbc41.jar放入hive或sqoop的lib目录。

对象检索：轻松搜索数据库对象。 过程结构：清晰展示过程结构，方便管理。 SQL执行：简化SQL语句执行。 快速数据导出：大幅提升大数据量导出速度。 Excel文档生成：生成Excel表结构文档。

Postgres_2017象行中国杭州第一期——本次分享重点讨论了由金华峰主讲的SQL安全审计，介绍了如何通过PostgreSQL hook实现更完善的安全审计，进一步保护数据库安全。此外，姚珂男还详细讲解了Greenplum资源管理器，并分享了具体的实施策略与操作步骤。在PostgreSQL安全审计部分，金华峰主要阐述了SQL注入的识别与防护措施，并通过实际案例展示了hook如何实时监控并记录SQL活动。接着，Greenplum资源管理器的内容涵盖了资源分配优化的最佳实践，帮助用户在Greenplum集群环境中更高效地分配与管理资源，从而提高系统的运行性能。姚珂男对资源管理策略的实战经验，尤其在处理大数据环境中的资源竞争和隔离问题方面，提供了宝贵见解。