高性能数控系统

本手册包含机床数控系统和数控机床的完整用户指南，涵盖编程、工作原理、控制任务以及GSK980TDa车床CNC的使用。

GSK980TDa数控系统提供强大的程序编辑和管理功能，允许用户创建、修改和执行加工程序。本章节详细介绍程序编辑和管理的相关操作。 程序编辑 程序编辑功能允许用户使用G代码编写和修改加工程序。GSK980TDa系统支持标准的G代码指令集，并提供友好的编辑界面，方便用户进行程序的输入和编辑。 程序段号 程序段号用于标识程序中的每个指令行，方便用户定位和修改程序。GSK980TDa系统支持自动和手动两种程序段号生成方式： 自动生成：系统根据参数设置自动生成递增的程序段号。 手动输入：用户可以根据需要手动输入程序段号。 程序内容输入 用户可以通过以下步骤输入程序内容： 进入编辑操作方式。 选择程序内容显示页面。 使用键盘输入G代码指令和参数。 程序管理 GSK980TDa系统提供多种程序管理功能，方便用户对程序进行组织和维护。 程序存储 系统支持将程序存储在内存或外部存储器中，方便用户进行程序的备份和恢复。 程序传输 GSK980TDa系统支持CNC与CNC、CNC与PC机之间的程序传输，方便用户进行程序的共享和交换。 程序保护 为了防止程序被意外修改或删除，GSK980TDa系统提供程序开关功能。只有打开程序开关后，才能对程序进行编辑操作。 用户权限 GSK980TDa系统支持多级用户权限设置，不同级别的用户拥有不同的操作权限。只有具备相应权限的用户才能进行程序的编辑和管理操作。

本节介绍 STC15 系列数控系统在录入操作方式下，除基本操作外的扩展功能。 1. 按键执行 MDI 代码 系统参数 NO.004 的 BIT2 位（DCS）设置为 1 时，支持通过按键直接执行当前输入的 MDI 代码。 2. 冷却液控制 在录入操作方式下，通过冷却键可实现冷却液的开/关切换。 3. 主轴倍率修调 在手轮/单步方式下，选择模拟电压输出控制主轴速度时，可对主轴速度进行修调。通过主轴倍率键中的 + 或 - 键，调整主轴倍率以改变主轴速度，实现主轴倍率 50%～120% 共 8 级实时调节。 4. 快速倍率和进给倍率修调 在录入操作方式下，通过 + 或 - 键，可以分别对快速倍率和进给倍率进行修调。进给倍率支持 0～150% 共 16 级实时调节，允许用户根据实际加工需求对进给速度进行精细调整。 5. 其他功能 STC15 系列数控系统在录入操作方式下还支持机床锁住、辅助锁住、空运行以及自动润滑等功能，具体操作方法可参考相关章节。

详细解析了三菱M70/M700系列数控系统的报警信息，包括操作、硬件和软件报警，对理解系统工作原理、维护及故障排除具有重要意义。例如，操作报警包括近点挡块长度不足及参考点返回方向错误，处理方法包括调整挡块长度和校正轴选择方向。硬件报警如Z相未通过，需重新参考点返回。软件报警如超出行程极限，需要手动操作机床并检查限位开关。

Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis 以其高性能、灵活性以及丰富的功能而闻名，广泛应用于各种场景，例如缓存、排行榜、实时分析等。

Apache Ignite 提供高性能内存计算。

读书笔记，方便以后网络查阅。知识共享。

打造MySQL高性能引擎 想要构建响应迅速、吞吐量高的MySQL系统？以下关键点和技术不容忽视： 硬件层: 选择合适的存储引擎: InnoDB 适用于事务处理，MyISAM 适用于读密集型应用。 优化服务器硬件: 高速CPU、充足内存、高性能磁盘阵列是保障数据库性能的基石。 使用RAID技术: RAID 0/1/5/10 可以提高数据读写速度和数据安全性。 软件层: 优化MySQL配置参数: 调整innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数以适应实际负载。 使用数据库连接池: 减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问效率。 优化SQL查询: 使用索引、避免全表扫描、优化子查询等手段提升查询性能。 数据库缓存: 利用Redis、Memcached等缓存系统缓存热点数据，减轻数据库压力。 架构层: 读写分离: 使用主从复制技术将读操作分离到从服务器，提高系统并发处理能力。 分库分表: 将数据分散到多个数据库和表中，突破单库单表的性能瓶颈。 使用消息队列: 异步处理耗时操作，提高系统响应速度和用户体验。 持续优化: 监控系统性能: 使用监控工具实时掌握数据库运行状态，及时发现并解决性能瓶颈。 定期进行压力测试: 模拟真实业务场景，评估系统性能并进行优化调整。

Mysql集群性能优化策略 合理的集群配置是提升Mysql数据库性能的关键。以下是一些优化Mysql集群性能的有效策略： 硬件层优化: 选择高性能服务器：CPU、内存和磁盘IO性能直接影响数据库性能，建议选择多核、大内存和高IOPS磁盘的服务器。 使用RAID阵列：RAID 10或RAID 5可以提高磁盘读写速度和数据安全性。 配置高速网络：千兆或万兆网络可以减少数据传输延迟。 软件层优化: 选择合适的存储引擎：InnoDB引擎支持事务和行级锁，适用于高并发读写场景。 优化数据库参数：调整缓存大小、连接数、线程数等参数，可以有效提升数据库性能。 使用读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库实例，可以提高数据库的吞吐量。 数据库分库分表：将数据分散到多个数据库和表中，可以降低单个数据库和表的压力。 使用数据库中间件：数据库中间件可以实现负载均衡、读写分离、数据缓存等功能，进一步提高数据库集群的性能和可用性。 持续监控与优化: 实时监控数据库性能指标，例如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。 定期进行性能分析，找出性能瓶颈并进行针对性优化。 通过以上策略，可以构建高性能的Mysql集群，满足企业级应用的需求。

第1章 MySQL架构第2章 寻找瓶颈第3章 架构优化和索引第4章 查询性能优化第5章 MySQL高级特性第6章 优化服务器设置第7章 操作系统和硬件优化第8章 复制第9章 伸缩性与高可用性第10章 应用层面的优化第11章 备份与还原第12章 安全第13章 MySQL服务器的状态第14章 用于高性能MySQL的工具