数据增删改查

使用SQL语句对'学生成绩管理系统'中的'学生基本信息表'进行查询： use 学生成绩管理系统select * from StudentinformationTable

SQL 数据操作语言 (DML) 主要用于对数据库中的数据进行操作，包括： 插入 (INSERT)： 向数据库表中添加新的数据行。 删除 (DELETE)： 从数据库表中删除数据行。 更新 (UPDATE)： 修改数据库表中现有数据行的值。 查询 (SELECT)： 从数据库表中检索数据。 掌握 SQL 的 DML 语句是进行数据库管理和数据分析的基础，能够帮助用户高效地操作和利用数据。

插入（INSERT）- 向表中插入新记录。 删除（DELETE）- 从表中删除符合条件的记录。 更新（UPDATE）- 修改表中符合条件的记录。 查询（SELECT）- 从表中检索数据。

数据库管理涉及基础知识，提升读者对增删改查技术的理解和应用能力。

详细整理了SQL常用的增加、删除、修改和查询语句，涵盖基础语句、高级查询、函数查询、事务及存储过程等。

使用DISTINCT关键字可以去除SELECT语句返回结果中的重复行。例如，从Store_Information表中选择唯一的store_name列：SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information。同时，可以使用WHERE子句添加条件来过滤结果集，例如选择销售额大于1000的店铺名：SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000。此外，还可以使用AND和OR逻辑运算符来组合多个条件：SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500> 275)。在需要查询某个范围内的数据时，可以使用BETWEEN关键字：SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'。对于模糊查询，可以使用LIKE操作符，并使用通配符来匹配特定模式的数据：SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%'。最后，可以通过ASC和DESC关键字指定结果按升序或降序排列：SELECT * FROM Store_Information ORDER BY store_name ASC。

MongoVUE上手指南：轻松掌握增删改查 MongoVUE是一款便捷的MongoDB图形化界面工具，可视化的操作让数据库管理更加轻松。即使是刚接触MongoDB的用户，也能快速上手，高效地进行增删改查操作。 功能亮点： 直观的界面： 以清晰的树状结构展示数据库、集合和文档，方便浏览和操作数据。 便捷的查询： 支持多种查询方式，包括图形化界面和JSON格式，满足不同需求。 数据管理： 可视化编辑文档内容，轻松进行插入、更新和删除操作。 数据导入导出： 支持多种数据格式的导入和导出，方便数据迁移和备份。 使用MongoVUE，您可以： 快速连接MongoDB数据库 直观地浏览数据库结构 高效地进行数据查询 方便地管理数据库内容 轻松导入和导出数据 掌握MongoVUE，让MongoDB管理更加得心应手！

SQL Server完整的增删改查语句大全；涵盖基础提升技巧和案例解析，包括SQL Server基本函数及经典SQL Server 2000同步复制技术实现步骤。

这是一个简洁的QT数据库操作实例，涵盖了基本的增、删、改、查功能，并演示了如何将数据导出到Excel文件。该实例非常适合QT数据库操作的初学者学习和参考。

使用配置文件db.properties保存数据库账号和密码等，工具类JDBCUtil.java抽取公共部分，采用DBCP方式实现连接池，配置连接池以获取连接对象连接数据库。用户账号实体类User.java私有化数据库t_user表中的id、username和password。接口类IUserDao.java制定增删改查业务，实现类UserDaoImpl.java利用预编译对象PreparedStatement实现安全、便捷的增删改查功能，特别是在字段较多时效率更高。测试类UserDaoTest.java用于测试增删改查功能。这些是最近学习后优化更新的资源，若有不足还请见谅。