数据库分析函数

OLTP系统（即在线事务处理系统），具有实时要求，通常业务逻辑复杂，可能需要多次运算，如电子商城。此外，还有OLAP系统（即在线分析处理系统），用于系统决策，通常与数据仓库、数据分析、数据挖掘相关联。OLAP系统特点是数据量大，对实时响应要求不高，主要进行查询、统计操作。需要进行不同级别的聚合操作、在表内进行多次比较、在排序后的结果集上进行额外的过滤操作。

在数据库系统中，自定义函数（User Defined Functions, UDFs）是一种强大的工具，允许开发人员和数据库管理员扩展数据库的功能，以满足特定的业务需求或数据处理逻辑。自定义函数可以利用SQL或外部编程语言如C、Java等编写，这不仅增强了数据库的灵活性，还提高了查询效率和复杂数据处理的能力。在DB2中，创建自定义函数可以通过SQL语句完成。例如，可以创建一个名为CONVERTYMD的自定义函数，用于日期格式转换。

字符函数使用举例：- LOWER('SQL Course') 结果为 sql course- UPPER('SQL Course') 结果为 SQL COURSE- INITCAP('SQL Course') 结果为 Sql Course 以下为SQL查询示例：- SELECT * FROM s_emp WHERE last_name='PATEL'- SELECT * FROM s_emp WHERE UPPER(last_name)='PATEL'通过这些SQL语句，可以实现不同的查询需求，比如区分大小写或保持原样显示数据。

MAX 函数：返回特定列中最大值COUNT 函数：返回特定列中值的个数SUM 函数：返回特定列中值的总和AVG 函数：返回特定列中值的平均值

Oracle数据库中常用的函数包括各种常用函数和相关的示例。

Oracle数据库中常见的函数，包括SQL中的单记录函数及其用法。

Oracle数据库中经常使用的函数包括聚合函数和日期函数等，它们对于数据处理和查询起到关键作用。

Oracle 中的分析函数可帮助分析和处理数据。以下是一些常用函数： RANK：根据排序表达式计算行的相对位置，重复值分配相同排名 DENSE_RANK：根据排序表达式计算行的相对位置，不跳过重复值的排名

Oracle 分析函数 Oracle 分析函数是一种内置函数，它允许对数据进行分组、汇总和排序等操作。这些函数直接应用于结果集中，而无需使用临时表或存储过程。Oracle 分析函数为数据分析和报告提供了强大的工具，使开发人员和分析师能够轻松高效地处理复杂的数据。

平均值分析函数AVG([DISTINCT|ALL] expr) OVER(analytic_clause)用途：计算特定分析范围内的平均值。 举例：- 聚合函数：SELECT col, AVG(value) FROM tmp1 GROUP BY col ORDER BY col;- 分析函数：SELECT col, AVG(value) OVER(PARTITION BY col ORDER BY col) FROM tmp1 ORDER BY col; 求和分析函数SUM ( [ DISTINCT | ALL ] expr ) OVER ( analytic_clause )用途：计算特定分析范围内的求和。 举例：- 聚合函数：SELECT col, sum(value) FROM tmp1 GROUP BY col ORDER BY col;- 分析函数：SELECT col, sum(value) OVER(PARTITION BY col ORDER BY col) FROM tmp1 ORDER BY col;