系统搭建

虚拟机创建失败（CPU 虚拟化未启用）：进入 BIOS 开启虚拟化。 网络连接失败：配置网络参数（确保与创建 Centos 时设置一致）。

网上订票系统搭建指南 这份指南将带您了解如何构建您专属的网上订票系统，并深入解析系统背后的数据库设计理念以及实现方法。

若比邻进销存管理系统，集采购、销售、仓库、财务管理于一体，采用三层技术开发。简单网络设置后，即可远程访问本地数据库，适用于电脑店、钢材、五金、化工等多个行业。系统支持自定义打印报表，并融合了DBGRID合并单元格技术、中式报表控件、三层连接控件等实用功能，方便用户学习和管理。

基于 Matlab 程序生成的 .fis 文件，在 Simulink 中搭建了以正弦信号为输入的模糊控制系统模型。

Hadoop生态系统搭建指南 本指南涵盖以下技术栈： Linux基础操作 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 部署与配置 利用HDFS进行编程 关系型数据库MySQL的应用 数据仓库Hive的搭建和使用 Sqoop数据迁移工具 实时计算框架Storm的配置 分布式消息队列Kafka 阿里云关系型数据库服务 (RDS) 词云可视化工具 指南将逐步引导您完成Hadoop生态系统中各类工具的安装、配置和基本使用，帮助您构建完整的大数据处理平台。

Hadoop生态系统搭建指南 这份指南将引导您完成Hadoop、MySQL和Cloudera的安装和配置，帮助您构建一个功能强大的数据处理平台。 指南内容： Hadoop安装与配置: 涵盖Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 和YARN资源管理系统的设置步骤。 MySQL安装与配置: 指导您安装和配置MySQL数据库，为Hadoop生态系统提供可靠的数据存储。 Cloudera部署: 阐述如何部署Cloudera Manager和CDH，简化Hadoop集群的管理和监控。 学习目标： 通过学习这份指南，您将能够： 独立搭建Hadoop生态系统 理解Hadoop、MySQL和Cloudera之间的协作 掌握基本的Hadoop集群管理技能 适用人群： 大数据技术爱好者 数据分析师 系统管理员 实践建议： 搭建过程中建议参考官方文档，获取更详细的参数说明和配置选项。 建议使用虚拟机环境进行练习，避免对现有系统造成影响。 学习过程中遇到问题，可以积极寻求社区和论坛的帮助。

在构建高性能、高可用的IT系统时，集群的配置至关重要。集群提供负载均衡、容错和扩展性，使得系统能够处理更大的流量和复杂的工作负载。本资料包含的“集群搭建所需要的配置文件.zip”包括完全分布式集群配置和HA（High Availability）集群配置，涵盖了主从节点配置、数据存储与复制、网络通信、故障检测与恢复、负载均衡以及时间同步服务器配置。这些配置文件确保系统在面对单点故障时能快速切换到备用节点，保持业务连续性。

利用Access数据库，构建高效的物料计划管理系统 借助Microsoft Access强大的数据库功能，我们可以构建一个实用且灵活的物料计划管理系统，实现对物料从采购、库存到使用的全流程跟踪和管理。 系统核心功能 物料数据管理: 建立物料数据库，记录物料名称、规格、供应商等信息，方便查询和管理。 采购管理: 制定采购计划，生成采购订单，跟踪订单执行情况，确保物料及时供应。 库存管理: 实时监控库存水平，进行库存盘点，及时处理库存积压或短缺问题。 使用管理: 记录物料领用情况，分析物料使用效率，优化物料使用计划。 EastLight扩展功能 结合EastLight报表工具，我们可以将物料计划管理系统的数据可视化，生成直观的图表和报表，帮助管理者更好地分析和决策。 系统优势 操作简便: Access界面友好，易于上手，无需专业编程知识。 灵活定制: 可根据企业实际需求进行功能模块的调整和扩展。 数据安全: Access提供数据加密和权限控制功能，确保数据安全可靠。 通过Access构建物料计划管理系统，企业可以实现物料管理的自动化和信息化，提高工作效率，降低管理成本，为企业发展提供有力支持。

EFK日志系统搭建指南 本指南深入探讨EFK架构，涵盖Kafka、Elasticsearch-Head、Node.js、Kibana、Logstash和Filebeat等组件的安装与配置，助您构建高效的日志处理系统。 核心组件配置详解： Kafka： 高吞吐量分布式消息队列，负责实时收集和传输日志数据。 Elasticsearch： 分布式搜索和分析引擎，用于存储和索引海量日志数据，并提供高效的查询功能。 Elasticsearch-Head： Elasticsearch集群管理工具，可视化展示集群状态和数据，方便管理和监控。 Node.js： 运行JavaScript的服务器端平台，为Kibana提供运行环境。 Kibana： 数据可视化平台，提供丰富的图表和仪表盘，帮助用户分析和理解日志数据。 Logstash： 数据处理管道，负责收集、解析和转换日志数据，并将其发送至Elasticsearch。 Filebeat： 轻量级日志收集器，部署在各个节点上，将日志文件发送至Logstash或Kafka。 指南特色： 步骤清晰： 提供详细的安装和配置步骤，让您轻松上手。 实践导向： 涵盖实际操作中的常见问题和解决方案。 架构解析： 深入剖析EFK架构原理，帮助您理解系统运作机制。 通过本指南，您将能够： 独立搭建一套完整的EFK日志系统。 理解EFK架构中各组件的作用和协作方式。 掌握日志数据的收集、处理、存储和可视化方法。 运用EFK系统进行故障排查和性能分析。 立即开始构建您的EFK日志系统，释放日志数据的价值！

Redhat7.6系统CDH6.3.3搭建指南 本指南详细阐述了在Redhat 7.6操作系统上部署CDH 6.3.2集群的步骤和方法，涵盖了从系统准备到集群配置的完整流程。通过逐步的讲解和示例，帮助用户快速掌握CDH集群的搭建技巧，构建稳定高效的大数据处理平台。