组合函数

函数句柄（function_handle）在Matlab开发中具有重要作用，特别是通过functor.compose和functor.combine功能，可以自动组合多个函数句柄，形成新的功能单元。这种技术不仅有助于重构和调试程序，还支持设计复杂程序的需求。有兴趣了解更多的话，可以查看functor.unitTests，了解详细的应用案例。

Matlab开发中，函数句柄的自动组合是一个重要的技术。这种技术允许开发者自动组合多个函数句柄，以实现复杂的功能集成和优化。通过这种方式，开发者可以有效地提高代码的复用性和灵活性，从而加快开发进程并减少错误率。

MATLAB中似乎缺少组合函数，因此这个版本填补了这一空白。MYCOMBNK返回n个选择k的组合，即一次取k个n元素的所有唯一组合。例如：>> mycombnk(6,2)答案= 15

多表展示数据与组合计函数

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

chooseargs 允许直接选择任何函数 f 的参数组合，具有以下形式： [y1, y2, ..., yM] = f(f_inputs)，并输出一个单元格 C，使得： C{k} == yargidx(k)。如果条目为单元格，则 idxc 本身为单元格。以下是一些示例： A = magic(3);[y1, y2] = max(A); % 返回 y1 = [8, 9, 7], y2 = [1, 3, 2]chooseargs(@max, 1, [2, 3], A) % 返回 y1([2,3]) = [9, 7]chooseargs(@max, 1, {1, [2, 3]}, A) % 返回 y1(1, [2,3]) = [9, 7]chooseargs(@max, 2, [], A) % 返回 y2 = [1, 3, 2]chooseargs(@max, 2, {[1, 1], [2, 3]}, A) % 返回 y2([1,1], [2,3]) = [3, 7]

组合数学探索离散对象的属性，它是离散数学的组成部分，在计算机科学的发展中扮演着重要的角色。

由于工作原因，我的投资账户分散在不同国家和经纪商，涉及多种货币（GBP、SGD、HKD）。向雇主合规部门报告个人账户交易一直是手动操作，非常耗时。我也无法清晰了解整体投资组合的绩效和构成，从而做出明智的投资决策。 为此，我自主开发了投资组合分析工具，整合我在各个国家和经纪人之间的所有交易。该工具通过 API 连接 Yahoo Finance 获取市场数据，帮助我有效管理跨境投资组合。

组合数公式为 n!/k!(n-k)!，其中 n 为元素总数，k 为从中选取的元素个数。

这个Python程序用于计算二进制组合数，相比递归方法更高效。如果您遇到无法运行的问题，请联系我获取TXT文件。