SQL攻略

学习SQL语言，能够快速掌握其各项功能。

这份详尽的SQL面试指南，适合刚刚毕业的学生和有志于软件行业的人士。请务必认真学习，以免在公司面试中遇到困难。

本指南提供了LINQ to SQL的完整语法和示例，帮助您轻松掌握LINQ to SQL。

深入剖析 SQL Server 优化策略，涵盖从底层原理到实战应用。

详尽介绍SQL语句的数据导入导出操作，涵盖多种数据库和文件类型，包括Excel、文件、dBase IV、dBase III、FoxPro数据库和Access等。首先，导出数据到Excel的SQL语句示例如下：EXEC master..xp_cmdshell ’bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:temp1.xls -c -q -S\"GNETDATA/GNETDATA\" -U\"sa\" -P\"\"’。其次，将Excel数据导入数据库的SQL语句示例如下：SELECT * FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source=\"c:test.xls\";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)... xactions。接着，导入文件的SQL语句如下：EXEC master..xp_cmdshell ’bcp \"dbname..tablename\" in c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’。最后，导出数据到文件的SQL语句如下：EXEC master..xp_cmdshell ’bcp \"dbname..tablename\" out c:DT.txt -c -S

《SQL Server必备练习50题攻略》是专为SQL Server 2000数据库管理员设计的实战指南，通过50个练习帮助读者深入掌握核心功能和操作技巧。涵盖数据查询、数据库设计、性能优化、安全管理和备份恢复等关键领域。

SQL诞生于IBM在加利福尼亚San Jose的实验室中，在其早期发展阶段被称为结构化查询语言，简称为sequel。最初开发为IBM公司的DB2系列数据管理系统，如今在多个平台上仍广泛使用。SQL是关系数据库管理系统（RDBMS）的基础，是一种非过程化语言，与诸如C和COBOL等第三代过程语言同时代。

这份Oracle初学者指南，将助你开启Oracle学习之旅。共同学习，共同进步，加油！

SQL数据库自学全攻略是一份详尽介绍数据库管理和SQL语言的自学资源，特别适合初学者。SQL，即结构化查询语言，是管理关系数据库系统的核心工具。本资源帮助读者掌握SQL的基本概念、语法和高级特性，以有效操作和管理数据。学习过程中，首先接触数据类型，如整型、浮点型、字符串类型、日期/时间类型等，这些对正确存储和检索数据至关重要。然后学习如何使用SQL语句创建数据库和表，包括定义字段、设置主键和外键、设定约束条件等，这些都是数据库设计的基础。SQL的核心是查询，学会编写SELECT语句是重点，通过它可以实现对数据的筛选、排序、分组、聚合等操作。书中详细介绍了WHERE子句的条件筛选、GROUP BY和HAVING子句的数据分组，以及各种聚合函数的统计计算。此外，深入讨论了JOIN的内连接、外连接和交叉连接，处理多表关联数据时至关重要。同时，学习子查询和集合操作（UNION、INTERSECT、EXCEPT）也是提高SQL查询能力的重要环节。此外，还涵盖了插入、更新和删除数据的操作，以及存储过程、事务处理、视图、索引和触发器等高级主题。通过《SQL.21日自学通(中文版).pdf》，读者将系统掌握数据库管理和SQL语言的各个方面，提升数据处理和分析能力。无论是日常数据库管理还是复杂数据分析，扎实的SQL基础都将发挥关键作用。

SQL语句优化与性能提升全攻略：深入解析与实例 在数据库管理与操作中，SQL（Structured Query Language）作为标准的数据查询语言，其运用的熟练程度直接影响到数据处理的效率与准确性。将结合实例，深入解析SQL中的关键技巧，帮助提升读者在实际工作中的SQL应用能力。 1. 选择列而非通配符 在SQL查询中，使用SELECT * FROM T1虽然方便，但会返回表中的所有列，这不仅浪费资源，还可能降低查询速度。因此，更推荐指定具体列名进行查询，如SELECT COL1, COL2 FROM T1。此外，当需要限制结果集大小时，可以使用SELECT TOP 300 COL1, COL2, COL3 FROM T1，仅获取前300行记录，提高查询效率。 2. 数据类型的一致性 在比较不同数据类型时，确保类型匹配至关重要。例如，当查询SELECT name FROM employee WHERE salary = 60000时，如果salary字段为货币类型，而60000为整数，则需确保转换类型一致。错误的类型匹配可能导致查询失败或返回不准确的结果。 3. 避免不必要的计算 避免在WHERE子句中进行不必要的计算，如SELECT * FROM T1 WHERE F1 / 2 = 100应改为SELECT * FROM T1 WHERE F1 = 100 * 2，以减少CPU负担，提高执行效率。同时，在使用字符串匹配时，如SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO, 1, 4) = '5378'，建议改为SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE '5378%'，利用索引提高查询速度。 4. 逻辑运算符的正确使用 在使用逻辑运算符如!=, IS NULL, IS NOT NULL, IN, NOT IN时，注意其正确的应用场景。例如，SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%'可能无法得到预期结果，因为通配符%可能不会按预期工作。更恰当的写法是使用NOT LIKE或具体的条件表达式。 5. 事务与索引优化 当处理大数据量时，合理使用事务和优化索引可以显著提升查询性能。创建复合索引有助于减少查询时间，事务处理则可确保操作的数据完整性。