Oracle原理

Oracle RAC架构原理 RAC架构的核心在于多个实例共享同一个数据库，每个实例拥有独立的PGA，但共享同一个SGA。 SGA(System Global Area) 的变化 RAC实例的SGA与单实例SGA最大的区别在于新增了GRD（Global Resource Directory）部分。GRD负责记录数据块在各个实例SGA中的分布、版本和状态，确保数据一致性。由于数据块可以在任何实例的SGA中拥有拷贝，因此需要GRD来协调和管理这些拷贝。GRD没有明确的配置参数，每个SGA中只包含部分GRD信息。 SGA主要组成部分： Database Buffer Cache：存储从数据文件读取

Oracle RAC 原理浅析 Oracle RAC (Real Application Clusters) 是一种允许在多个服务器节点上同时运行单个 Oracle 数据库实例的技术。其核心原理在于： 共享存储： 所有节点共享访问同一个存储区域网络 (SAN) 上的数据库文件。缓存融合： 每个节点拥有自己的内存缓存，RAC 通过高速互联网络实现缓存数据的一致性。全局资源管理： RAC 使用分布式锁管理器 (DLM) 来协调各个节点对共享资源的访问，确保数据一致性。

Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引，可以显著改善系统响应速度和资源利用率。

将分析Oracle优化器的基本原理，探讨其决策过程、优化技术和性能影响因素，以帮助数据库管理员和开发人员理解和优化Oracle数据库性能。

Jonathan Lewis著的《基于成本的Oracle基础》介绍了Oracle数据库中成本管理的基本原理和应用。

本PPT文档将帮助您对Oracle原理有一个清晰的认识，涵盖其基本概念、架构、及核心组件等方面。

深入探讨 Oracle 数据库中物化视图的关键概念和实际应用。内容涵盖物化视图的多种创建方式、物化日志的内部结构，以及使用 GROUP BY 语句创建物化视图的处理机制。 物化视图概述 物化视图是查询结果的预先计算和存储，可以显著提升查询性能，尤其适用于数据仓库和商业智能应用场景。 物化视图的创建 Oracle 提供多种创建物化视图的方式，包括： 基于单个表的简单物化视图: 直接基于基表创建，用于存储常用的聚合结果。 基于复杂查询的物化视图: 可以包含连接、子查询等复杂操作，适用于存储预先计算的复杂业务指标。 使用物化视图日志进行增量刷新: 通过记录基表数据的变更，实现物化视图的增量刷新，

随着用户连接到Oracle实例，Oracle体系结构及其主要组件开始在工程中发挥关键作用。

oracle索引基本工作原理是通过快速扫描索引块来访问数据，与全索引扫描相似但不排序数据。这种方法支持多块读和并行读，提高数据吞吐量。

在Clusterware层，所有节点共同组成一个集群，这些节点形成了一个集群成员列表（Cluster Membership List）。每个节点被分配一个成员ID（node id）。这些Clusterware之间相互通信，以了解各节点的状态，并选出一个节点作为Master Node，负责管理集群状态的变迁。新节点的加入或节点的离开都会导致集群状态的变化，最终达到新的稳态。每个稳定状态用一个数值表示，称为Cluster Incarnation Number（CIN），在稳态之间转换时，CIN会发生改变。在RAC中，各个实例构成一个实例成员列表（Instance Membership List），