Oracle原理

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Oracle RAC架构原理
Oracle RAC架构原理 RAC架构的核心在于多个实例共享同一个数据库,每个实例拥有独立的PGA,但共享同一个SGA。 SGA(System Global Area) 的变化 RAC实例的SGA与单实例SGA最大的区别在于新增了GRD(Global Resource Directory)部分。GRD负责记录数据块在各个实例SGA中的分布、版本和状态,确保数据一致性。由于数据块可以在任何实例的SGA中拥有拷贝,因此需要GRD来协调和管理这些拷贝。GRD没有明确的配置参数,每个SGA中只包含部分GRD信息。 SGA主要组成部分: Database Buffer Cache:存储从数据文件读取的数据块 Redo Log Buffer:存储所有修改操作的日志信息 Shared Pool:包含数据字典缓存、库缓存、JAVA池等 Large Pool:用于备份恢复、IO Slaves等操作 其他重要组件: LGWR(Log Writer):负责将Redo Log Buffer中的日志信息写入Redo Log文件 DBWR(Database Writer):负责将Database Buffer Cache中的脏数据块写入数据文件 LMON、LMSn、LMD、LCK、GSD:RAC特有的后台进程,负责实例监控、资源协调、死锁检测等 RAC架构原理: RAC通过高速互联网络将多个实例连接起来,每个实例都能访问共享数据库,所有实例的修改操作都会记录在Redo Log文件中,并通过GRD协调数据块在各个实例中的分布和状态,从而保证数据一致性和高可用性。
Oracle RAC 原理浅析
Oracle RAC 原理浅析 Oracle RAC (Real Application Clusters) 是一种允许在多个服务器节点上同时运行单个 Oracle 数据库实例的技术。其核心原理在于: 共享存储: 所有节点共享访问同一个存储区域网络 (SAN) 上的数据库文件。缓存融合: 每个节点拥有自己的内存缓存,RAC 通过高速互联网络实现缓存数据的一致性。全局资源管理: RAC 使用分布式锁管理器 (DLM) 来协调各个节点对共享资源的访问,确保数据一致性。
Oracle成本基础原理
Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引,可以显著改善系统响应速度和资源利用率。
Oracle优化器原理分析
将分析Oracle优化器的基本原理,探讨其决策过程、优化技术和性能影响因素,以帮助数据库管理员和开发人员理解和优化Oracle数据库性能。
Oracle基础成本管理原理
Jonathan Lewis著的《基于成本的Oracle基础》介绍了Oracle数据库中成本管理的基本原理和应用。
深入理解Oracle原理
本PPT文档将帮助您对Oracle原理有一个清晰的认识,涵盖其基本概念、架构、及核心组件等方面。
Oracle 物化视图原理与实践
深入探讨 Oracle 数据库中物化视图的关键概念和实际应用。内容涵盖物化视图的多种创建方式、物化日志的内部结构,以及使用 GROUP BY 语句创建物化视图的处理机制。 物化视图概述 物化视图是查询结果的预先计算和存储,可以显著提升查询性能,尤其适用于数据仓库和商业智能应用场景。 物化视图的创建 Oracle 提供多种创建物化视图的方式,包括: 基于单个表的简单物化视图: 直接基于基表创建,用于存储常用的聚合结果。 基于复杂查询的物化视图: 可以包含连接、子查询等复杂操作,适用于存储预先计算的复杂业务指标。 使用物化视图日志进行增量刷新: 通过记录基表数据的变更,实现物化视图的增量刷新,降低维护成本。 物化日志结构 物化日志用于记录基表的 DML 操作,支持物化视图的快速刷新。其内部结构包括: 物化视图日志 ID: 唯一标识一个物化视图日志。 事务信息: 记录 DML 操作所属的事务。 操作类型: 包括插入、更新、删除等。 变更向量: 记录受影响行的具体字段变更。 GROUP BY 语句与物化视图 使用 GROUP BY 语句创建物化视图时,Oracle 会自动优化物化视图的存储结构,以提高查询效率。例如,将 GROUP BY 列创建为物化视图的索引,以便快速检索聚合结果。 总结 物化视图是 Oracle 数据库中强大的性能优化工具,通过预先计算和存储查询结果,可以显著提升查询性能,降低应用响应时间。
oracle索引基本工作原理详解
oracle索引基本工作原理是通过快速扫描索引块来访问数据,与全索引扫描相似但不排序数据。这种方法支持多块读和并行读,提高数据吞吐量。
Oracle数据库原理详解
随着用户连接到Oracle实例,Oracle体系结构及其主要组件开始在工程中发挥关键作用。
Clusterware层的Oracle RAC原理
在Clusterware层,所有节点共同组成一个集群,这些节点形成了一个集群成员列表(Cluster Membership List)。每个节点被分配一个成员ID(node id)。这些Clusterware之间相互通信,以了解各节点的状态,并选出一个节点作为Master Node,负责管理集群状态的变迁。新节点的加入或节点的离开都会导致集群状态的变化,最终达到新的稳态。每个稳定状态用一个数值表示,称为Cluster Incarnation Number(CIN),在稳态之间转换时,CIN会发生改变。在RAC中,各个实例构成一个实例成员列表(Instance Membership List),每个RAC实例也使用Clusterware层的node id作为身份标识,这个node id在集群生命周期内是固定不变的。RAC实例在启动时会将LMON、DBWR等操作共享存储的进程注册到Clusterware中,并从中获得node id作为组ID。