非结构化网格

非结构化大数据深度解析

非结构化大数据统计信息 非结构化大数据包含海量信息，对其进行深度统计分析，有助于洞察数据规律，挖掘潜在价值，为数据驱动决策提供有力支持。 统计维度: 数据规模：数据总量，不同来源数据占比等 数据类型：文本、图像、音频、视频等各类数据分布情况 数据特征：数据时间跨度、地域分布、关键词频率等 数据关系：数据内部关联性、数据与外部事件的关联等 应用场景: 商业分析：洞察市场趋势、用户行为，优化产品策略 科学研究：辅助科研探索，加速科学发现 社会治理：提升公共服务效率，促进社会和谐发展

Hive 2 2024-05-21

jigsaw-matlabJIGSAW的MATLAB接口基于Delaunay的非结构化网格生成器

jigsaw-matlab：JIGSAW的MATLAB接口：基于Delaunay的非结构化网格生成器

Matlab 2 2024-07-20

解锁非结构化音视频数据价值

针对海量音视频数据的整合管理方案 方案聚焦于非结构化音视频数据的有效整合与管理，通过先进技术手段，实现数据价值最大化。方案提供以下核心功能： 数据统一管理: 将分散的多源音视频数据集中存储，构建统一数据平台。 智能化处理: 利用语音识别、图像分析等技术，对音视频内容进行深度解析，提取关键信息。 高效检索与分析: 支持多维度检索，快速定位目标数据；结合数据分析工具，挖掘数据价值。 安全可靠: 保障数据安全，提供完善的权限管理机制。 该方案可广泛应用于教育、医疗、安防等领域，助力用户高效利用音视频数据，提升业务效率。

Hadoop 4 2024-05-19

Oracle多媒体与非结构化数据管理详解

Oracle多媒体与非结构化数据管理详解（英文版）是一本深入探讨Oracle数据库中多媒体和非结构化数据管理的教程。本书详细介绍了如何在Oracle环境下有效管理和利用多媒体内容及非结构化数据，为读者提供了全面的操作指南和实用技巧。

Oracle 0 2024-08-28

数据仓库中的外部数据与非结构化数据

数据仓库中的外部数据/非结构化数据 外部数据和非结构化数据在数据仓库中存在一些问题，例如： 访问频率：外部数据没有固定的呈现模式，难以确保数据捕获的准确性。 数据形式：外部数据的形式不规则，需要重新格式化才能满足数据仓库要求。 不可预测性：外部数据的来源多样且不可预测，难以一致获取。 除了来自文章和报告的外部数据，非结构化数据也是外部数据的重要来源，可以存储在数据仓库中，包括图像、声音等。

Oracle 6 2024-05-26

SQL结构化查询语言

探索数据奥秘：Oracle SQL结构化查询 深入解析Oracle数据库的核心语言——SQL，掌握结构化查询语句的构建方法，高效获取所需数据。 核心主题 SQL语法与结构 数据查询与筛选 数据排序与分组 连接查询与子查询 数据修改与更新 知识要点 理解关系型数据库和SQL的概念 熟练运用SELECT语句进行数据检索 掌握WHERE子句进行数据筛选 使用ORDER BY子句排序数据 利用GROUP BY子句进行数据分组 执行连接查询获取关联数据 构建子查询实现复杂逻辑 使用INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作

SQLite 2 2024-04-30

Oracle BPM Suite 11g中的非结构化流程简介

Oracle BPM Suite 11g支持在流程执行过程中的任何点上添加参与者，并支持重新分配、重新路由和委派任务。非结构化流程通常需要在流程执行期间具备更大的灵活性，因为它们涉及流程中途的变更。这种支持使得它们特别适合处理企业内部复杂的人为中心流程。

Oracle 3 2024-07-18

外部数据与非结构化数据安全级别保护实施指南

外部数据和非结构化数据在信息管理中扮演着重要角色，涵盖多种不同的组成部分。管理这些数据的关键在于识别和存储最重要的信息，同时确保存储和访问的高效性。数据模型的设计与外部数据的本质区别明显，需要针对性地处理和管理，以提升数据安全和管理效率。

Oracle 2 2024-07-26

SQL 结构化查询语言概述

结构化查询语言（Structured Query Language，简称 SQL）是一种专门用于与关系数据库交互的编程语言。SQL 赋予用户访问、操作和管理数据库中数据的能力。其功能涵盖数据查询、数据更新、数据库对象定义和数据库访问控制等多个方面。

SQLServer 2 2024-05-30

查询语言的结构化应用

通过详细的案例说明，使您轻松掌握查询语言的复杂性和应用技巧。

SQLServer 0 2024-09-22