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具体分为以下几种： INNER JOIN 显示符合条件的记录，此为默认值； LEFT （OUTER） JOIN 显示符合条件的数据行以及左边表中不符合条件的数据行，此时右边数据行会以NULL来显示，此称为左连接； RIGHT （OUTER） JOIN 显示符合条件的数据行以及右边表中不符合条件的数据行，此时左边数据行会以NULL来显示，此称为右连接； FULL （OUTER） JOIN 显示符合条件的数据行以及左边表和右边表中不符合条件的数据行，此时缺乏数据的数据行会以NULL来显示； CROSS JOIN 会将一个表的每一笔数据和另一表的每笔数据匹配成新的数据行。当将JOIN关键词放于FROM子句中时，应有关键词ON与之相对应，以表明连接的条件。

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在SQL语言中，修改数据记录的操作通常使用UPDATE语句完成。这条语句允许用户更新表中一行或多行记录的特定列值。其语法包括：UPDATE 表名 SET 列名1=新值1, 列名2=新值2, ... WHERE 条件。通过指定适当的条件，可以精确地修改所需的数据行。

随着互联网环境的发展，非结构化数据如知识图谱、文本、图片和视频的存储与访问问题日益突出。解决数据一致性和共识性是当前开放环境下的关键挑战，尤其是在模型开放后。东南大学数据与智能实验室与中兴（南京）的合作探讨了开放模型下的数据存储技术，重点解决了key-value模型的挑战。

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该研究回顾了 2012 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日期间在尼日利亚东南部阿巴卡里奇亚历克斯·埃库维姆联邦大学教学医院诊断为异位妊娠的患者病例。研究期间，医院共计分娩 11,932 例，其中妇科住院患者 7725 例。共 156 名患者诊断为异位妊娠，占所有分娩的 1.31%，占所有妇科住院患者的 2.0%。 患者的模态年龄组为 26 至 30 岁，其中 68 例 (43.6%)。 122 名患者 (78.2%) 已婚，而 34 名 (21.7%) 未婚。41 例 (26.3%) 为初产妇，33 例 (21.2%) 有过生育史。最常见的主诉是下腹痛和闭经，最常见的危险因素是既往盆腔炎。大多数病例在就诊前已经破裂。所有输卵管妊娠均接受了部分输卵管切除术，两例未破裂的输卵管妊娠接受了输卵管造口术，一例腹腔妊娠仅接受了探查性剖腹术。在 156 名异位妊娠患者中，8 名 (5.1%) 因晚期妊娠出现并发症。

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