CDH 6.3.2
当前话题为您枚举了最新的 CDH 6.3.2。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
CDH6.3.2 Tez集成
CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。
Hive
4
2024-05-13
CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源
CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成资源
该资源包提供 CDH 6.3.2 与 Flink 1.12.0 集成的相关组件和配置信息,助力您在 CDH 平台上快速部署和使用 Flink 进行实时数据处理。
资源内容:
Flink 1.12.0 安装包
CDH 集成 Flink 的配置文件
使用指南
使用说明:
根据指南,将 Flink 安装包部署至 CDH 集群。
配置 Flink 与 CDH 集成,并启动 Flink 相关服务。
通过 CDH 管理界面监控 Flink 任务运行状态。
注意事项:
确保您的 CDH 集群版本为 6.3.2。
建议您在部署前仔细阅读使用指南。
Hadoop
4
2024-04-30
CDH6.3.2 集成 Flink1.14.4
使用 commons-cli-1.5.0 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0 库。部署时可能遇到日志 redaction 和 rotateLogFilesWithPrefix 问题,但不影响使用。
Hadoop
4
2024-05-01
Spark-3.2.2 适用于 CDH6.3.2
基于 CDH6.3.2、Scala 2.12.0、Java 1.8 和 Maven 3.6.3 编译的 Spark-3.2.2 源码。此资源可用于在 CDH6.3.2 集群中配置 Spark 客户端以使用 Spark-SQL。
spark
3
2024-05-13
Spark 3.2.2 在 CDH 6.3.2 环境下的编译与适配
介绍了如何编译 Apache Spark 3.2.2 并将其适配到 CDH 6.3.2 集群。
spark
2
2024-06-30
Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包优化
Apache Atlas是一个开源的数据治理平台,主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中,Apache Atlas提供了统一的框架,帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2,使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是由Cloudera公司提供的大数据处理平台,包括Hadoop生态系统中的多个组件,如HDFS、MapReduce、HBase、Hive等。CDH 6.3.2为用户提供了最新技术和功能的支持。集成Apache Atlas到CDH 6.3.2的关键优点包括兼容性、安装与配置、数据血缘、元数据管理、数据安全、性能优化以及监控与报警。
Hadoop
2
2024-07-16
CDH6.3.2 版本离线下载资源(包含CM和Parcels)
CDH6.3.2 版本的rpm包离线下载资源,包括Cloudera Manager和Parcels,提供了便捷的安装方式。
Hadoop
4
2024-07-18
Ubuntu系统CDH 6.3.2完整安装包网盘下载指南
CDH 6.3.2完整安装包网盘下载内容包含以下文件:
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-bionic.parcel
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-bionic.parcel.sha1
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-bionic.parcel.sha256
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el6.parcel.sha1
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el6.parcel.sha256
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-xenial.parcel.sha1
CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-xenial.parcel.sha256
manifest.json
下载这些文件可以确保在Ubuntu系统中顺利完成CDH 6.3.2的安装。请确保网盘链接有效,以便于获取完整安装包文件。
Hadoop
0
2024-10-25
大数据技术CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署解析
大数据技术之CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署Dolphinscheduler是大数据领域的一种解决方案,结合CDH6.3.2集群模式和Dolphinscheduler实现大规模数据处理和分析。CDH6.3.2是Cloudera的分布式Hadoop解决方案,提供完整的Hadoop生态系统。Dolphinscheduler是Apache开源的分布式任务调度器,与CDH6.3.2集成,实现大数据处理的自动化和可靠性。部署前需要进行基础环境配置、JDK、MySQL、Zookeeper和Hadoop安装,创建专用部署用户并配置hosts和ssh实现节点间的通信和数据共享。下载和解压缩Dolphinscheduler二进制包后,可以在多台机器上实现集群模式部署,提升数据处理效率和可扩展性。
Hadoop
2
2024-07-15
大数据技术CM6.3.1+CDH6.3.2单机部署Streamsets3.22.3详解
在大数据领域,Cloudera Manager(CM)和CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是广泛使用的管理工具和Hadoop发行版。CM6.3.1是Cloudera Manager的一个版本,提供集中界面管理和监控集群各组件。CDH6.3.2则为特定版本,包括多开源大数据项目如HDFS、YARN、HBase、Spark等。Streamsets是数据集成工具,用于实时数据流处理,可创建数据管道,收集多源数据并传输至不同目标。重点介绍在CentOS7系统上使用CM6.3.1和CDH6.3.2单机部署Streamsets3.22.3的操作,需准备Parcel包。Parcel是CDH分发机制,允许集群内一致受控部署软件包。下载需包括Manifest元数据、Streamsets数据收集器Parcel及其SHA校验和文件、以及定义Streamsets在CDH服务配置的CSD文件。上传至/opt/cloudera/parcel-repo和/opt/cloudera/csd目录后,通过CDH UI管理界面完成集成,确保Streamsets服务在所有节点正确配置和启动。
Hadoop
5
2024-07-22