BI技术

数据挖掘是实现商业智能（BI）的一个关键技术，这一技术可能对你有所帮助。

随着Oracle的并购，竞争对手IBM、Microsoft和SAP采取措施应对挑战。IBM收购Cognos取得成功，在BI领域获得显著增长和市场份额。

聚集主题技术：高效应对海量数据分析挑战 BI@Report的聚集主题技术为海量数据分析提供了一种强有力的解决方案。通过减少维度或降低维度粒度，主题表的数据行数得以大幅缩减，例如，一个拥有数千万行的主题表可以精简至几十万行。这个过程被称为聚集，由此生成的主题被称为聚集主题。 在聚集主题上进行分析比在原始主题上分析更为高效。结合其它相关技术，BI@Report能够轻松处理海量数据的快速分析需求。 OLAP引擎：ROLAP数据仓库的强大查询引擎 BI@Report的OLAP引擎负责从ROLAP数据仓库中查询数据，并在查询过程中实现以下功能： 限制用户查询范围: 例如，市级单位用户只能查询自身或其下级的数据。此功能为BI@Report特有，可在多级用户环境中部署，为所有用户提供集中式分析引擎，并自动限制各级用户的查询权限。 识别主题间、主题与维表间链接关系: 多数分析涉及多个主题和维表，OLAP引擎能够识别它们之间的链接关系并执行联合查询。 处理统计方法运算: OLAP引擎可以处理取前期数据、增幅、增减额等统计方法的运算，并针对不同数据库采用最高效的查询方法。此外，OLAP引擎还支持用户自定义统计方法，如标准差、相关系数等。 空值和零值处理: 针对某些数据库中空值和零值处理的特殊情况，OLAP引擎根据用户设置返回期望值，避免异常情况发生。

深入解析 SQL Server BI 的强大功能，助您有效地管理和分析数据，获取商业洞察。

Oracle BI 中文资源 为您提供 Oracle BI 的中文学习材料和支持资源，助您轻松掌握这款强大的商业智能工具。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

Metabase，一款开源的商业智能（BI）分析工具，让数据分析变得更简单。无需编写代码，即可轻松连接数据库、构建直观的可视化图表，并与团队分享洞察。

这个SQL执行脚本用于在Oracle上执行Pentaho示例库。

这份资源包含了 Power BI 源文件，供大家学习和使用。

BI演示不仅仅是数据的展示，更在于发掘数据背后的故事，揭示趋势，预测未来。 通过深入分析，我们可以： 识别关键指标 洞察业务模式 优化决策流程 让我们一起，深入数据的世界，探索无限可能！