数据映射

BDW 3.2新增功能，为非报表类应用提供数据映射，方便金融机构快速定位所需组件。信用风险评估的组件（PD、LGD、EAD、Maturity、Expected Loss、证券化框架等）对应特定AST，详细分析信用风险组件的数据需求，支持标准法和高级内部评级法，并可定制扩充以满足其他领域的非报表应用需求。

区域IP地址映射表详细记录了国内各城市的IP地址分布情况，涵盖大学、街道和网吧等特定地点，同时包括各国IP地址段。使用PLSQL可以方便地进行批量导入操作。

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

业务问题可以映射到数据挖掘技术中。

为不同数据层和生命周期建立同一元数据的映射关系，通过目录映射来识别同一元数据，从而优化元数据管理。

在软件架构基础中，数据映射是一个关键概念。它涉及到参考模型与数据源之间的匹配，以及数据源到参考模型的对应关系。当前的属性分析和参考模型设计对数据映射具有重要意义。在物理模型和逻辑模型的设计阶段，数据映射更是需要精细化处理，以满足业务驱动和客户需求。ETL过程在个人、存款、贷款、信用卡等领域的应用也需要深入理解数据映射的作用。

MySQL与Java数据类型对应详解 概述 在进行数据库操作时，特别是在使用Java进行MySQL数据库开发的过程中，正确地映射数据类型至关重要。将介绍MySQL中的各种数据类型及其在Java中的对应类型，解析这些类型的含义和实际应用场景。 数据类型对照表解析 1. VARCHAR (可变长度字符串) 显示长度: L+N 数据库类型: VARCHAR JAVA类型: java.lang.String JDBC类型: 12 描述: VARCHAR是一种用于存储可变长度字符串的数据类型。L代表最大长度，N表示默认值或额外的长度。在Java中，它通常被映射为String类型。 2. CHAR

生成NSM映射文件步骤： 在Tools菜单中选择“Edit Naming Standards”。 选择“Glossary”选项卡。 输入需要映射的字段。 保存为.nsm文件。

这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法，包括查询和更新等操作。它适合初学者，是学习MongoDB操作的良好入门文档。