technical support

Since May 2006, I have served as a principal technical support engineer in the Bugs Verification Group of MySQL Support at MySQL AB, later Sun, and now Oracle. In my role, I frequently encounter users grappling with issues without clear solutions. Despite the wealth of information available, navigating through it to pinpoint and resolve problems effectively remains a challenge. While numerous resources detail aspects of the MySQL server, they often focus on its typical functioning rather than troubleshooting methods for identifying failures and anomalies.

Oracle文档，对于DBMS底层实现有帮助。该文档包含了与Oracle数据库相关的深入技术细节，尤其针对数据库管理系统的核心功能与架构设计。阅读此类文档能帮助开发者理解Oracle如何实现数据存储、查询优化、事务管理等底层技术。

help里的英文读不懂，这个可以一定程度帮助你了解matlab。

斯坦·吉比利斯科是一位多产的作家，作品涵盖科学、数学、电子和计算等领域，包括书籍、杂志文章和技术论文。他的职业生涯涵盖技术写作、无线电工程师和杂志编辑。他撰写的《电子百科全书》（TAB Books，1985）被美国图书馆协会（ALA）评选为“1980 年代最佳参考资料”之一，而《麦格劳-希尔个人计算百科全书》（McGraw-Hill，1995）则被 ALA 评为“1996 年最佳参考资料”。近年来，他还为麦格劳-希尔的“DeMYSTified”系列撰写了 14 卷。

MATLAB Arduino官方支持包，通过官方离线下载得到的安装包，可以离线安装MATLAB Support Package for Arduino Hardware，官方下载。

支持向量机导论英文版 English version - An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods by Nello Cristianini and John Shawe-Taylor ISBN: 0521780195. Abstract: This is the first comprehensive introduction to SVMs, a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory; it will help readers understand theory and its real-world applications. 前面上传了《支持向量机导论》（中文版），这次把其原版英文版也一并上传，供大家参考学习。一方面，中文版便于阅读，可以短时间内掌握知识；另一方面，中英对照，可以弥补翻译的不足，掌握专业术语，提高英文水平。祝大家学习愉快，祝论坛蒸蒸日上！ abbr_b5ee9907548f5956697c7b992b321790.rar 卷1 abbr_ddc7457ed36c167262fa61f961bed74a.rar 卷2

本篇介绍了K-support方法的Matlab实现代码。K-support是一种用于稀疏优化和特征选择的有效方法。下面是实现该方法的基本代码： % 定义参数 X = rand(100, 50); % 数据矩阵 Y = rand(100, 1); % 标签 K = 5; % 支持集合的大小 % 计算相关性 R = corr(X, Y); % 特征与标签的相关性 [~, idx] = sort(abs(R), 'descend'); % 按照相关性排序 % 选择前K个特征 selected_features = idx(1:K); % 选择前K个特征 % 输出结果 disp('选中的特征索引:'); disp(selected_features); 此代码通过计算数据矩阵与标签的相关性，选择前K个特征。您可以根据需要调整参数以适应不同的数据集。

Oracle免安装客户端 64位支持 PL/SQL 9、PL/SQL 10、PL/SQL 11 的64位客户端。

该代码库基于py-RFCN-priv，感谢bharatsingh430的贡献。免责声明：本代码基于官方的R-FCN MATLAB实现，py-R-FCN是从其修改而来，使用方法相似。py-R-FCN-multiGPU是其多GPU版本，原始代码也可获取。py-RFCN-priv也支持caffe-priv。 新功能：- 支持标签改组（仅限单GPU训练）。- 支持PIXEL_STD。- 支持锚定外部图像（描述见文档）。- 在汇聚层中进行双线性插值。- 根据输入斑点大小执行操作。 2017/07/31：支持LargeMarginSoftmax与CPU前向传递psroipooling。2017/08/04：添加Deeplab与PSPNet支持。2017/08/10：支持变形psroipooling。2017/08/18：添加ROIAlign支持。2017/08/27：支持Senet层。2017/09/04：添加安装克隆py-RFCN-priv存储库的功能：git clone https://github.com。

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