光谱方法

当前话题为您枚举了最新的 光谱方法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

ENVI中光谱分类方法详解
ENVI光谱分类方法可分为监督分类与非监督分类。监督分类包含基于传统统计分析分类器(如平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然)、人工智能分类器(如神经网络)和模式识别分类器(如支持向量机)等。模糊分类也是一种基于光谱的分类方法。
matlab近红外光谱预处理方法
这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码,并配有详细介绍,方便直接在matlab中使用。
MATLAB开发新光谱估计方法探索
MATLAB开发:新光谱估计方法探索。在AR-MA序列参数估计的基础上,介绍了一种创新的ARMA方法。
ENVI中基于光谱分类方法的优化与应用
ENVI中的光谱分类方法包括非监督分类如ISODATA和K-Means,以及监督分类包括传统统计分析分类器如平行六面体、最小距离、马氏距离等,还涵盖人工智能分类器如神经网络和模式识别分类器如支持向量机。这些方法为基于光谱的分类提供了多样化的选择。
高光谱汽车图像分析高光谱汽车显微镜和光谱工具箱的应用
高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。
光谱数据预处理
该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能,适用于多种光谱处理任务,例如拉曼光谱分析。
基于Matlab开发的光谱方法解一维泊松方程
这篇文档介绍使用光谱方法解一维泊松方程的理论,具体涉及了“poisson1D.m”文件的应用。我们采用正弦变换来求解带有狄利克雷边界条件的问题。相比于简单的有限差分法,该方法提供了更高的数值精度。
ENVI中光谱分类技术的应用及基础影像处理方法
ENVI中的光谱分类技术包括非监督分类如ISODATA和K-Means,以及监督分类包括基于传统统计分析分类器如平行六面体、最小距离和马氏距离,以及基于人工智能分类器如神经网络和支持向量机,和基于模式识别分类器。光谱分类方法基于光谱数据进行分类,是影像处理中的重要技术。
优化光谱分析GUI界面-光谱分析软件.zip
这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面,使用guide重新设计,创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战,但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序,附带两个txt文件,包含光谱仪的数据输出,可供测试使用。
Matlab读取Avantes光谱数据指南
本指南提供了Matlab中处理由Avantes AvaSoft 7软件保存的Avantes USB2光谱仪文件的一组功能。请参阅演示以获取每个m文件中使用的示例。主函数是avantesSpectrumRead,它可以读取Avantes保存在目录中的所有二进制和ASCII文件。二进制文件读取器是avantesBinaryRead函数。还提供了其他有用函数,如getScansByTime和getValueAtWavelength。特别感谢Avantes BV对二进制格式的说明。本指南使用Matlab 2011和2012测试。对于早期版本,请用“zzz”替换“~”。