单像空间

当前话题为您枚举了最新的 单像空间。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

单像空间后方交会程序代码实现
该程序提供了单像空间后方交会的完整实现代码,可以直接运行。代码支持以文件形式输入数据并输出结果,包括外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定,以及旋转矩阵的生成。整体代码简洁高效,适用性强,用户可以根据需要自行调整摄影比例尺。
添加维度使x看起来像yMATLAB开发技巧
reindex(x, y)函数在不混淆重塑的情况下,通过添加维度使x看起来像y。例如,对于给定的x = [1 5]和y = [6 5 9],可以执行操作 z = y + reindex(x, y)。然而,需要注意reindex函数对于所有非单一维度的x和y维度才适用。相比于bsxfun函数,reindex函数更通用,因为它可以执行repmat和permute操作而无需用户过多考虑。例如,对于x = zeros([5 9])和y = [3 5 1 9 2],操作 z = y - reindex(x, y) 可以正确执行,因为z的维度与y相匹配。
Python 摄影测量学双像解析光束法实现
使用 Python 实现摄影测量学双像解析光束法,提供准确的结果和中误差精度,实验数据包含在程序包中,打开程序即可运行。
Apache Spark 备忘单
Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据,Apache Spark 满足了许多需求,并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark,您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成,并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。
Pluralsight 成绩单插件
使用此插件,可在观看 Pluralsight 视频时弹出成绩单窗口,实时高亮显示字幕并自动滚动。安装后,在视频播放页面单击橙色「页面操作」,即可在新窗口中查看记录。 特点:- 字幕自动高亮,在当前模块/片段上变大- 字幕视图自动滚动,始终显示最新文本- 当前片段黄色突出显示,便于跟随- 超过自动滚动区域可手动滚动 注意:此插件与 Pluralsight 无关,可直接在 MIT 许可下使用。源码请见:https://github.com/lukevp/pluralsight-transcript
单链表插入删除实现
实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。
Hadoop单节点配置指南
这份精心编制的指南,带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节,助您轻松搭建Hadoop环境。
订购单管理系统
高效管理订购单的系统
网站用户头像数据集10000个200x200头像
该数据集提供了10000个网站用户的头像,每个头像的尺寸为200x200像素。这些头像适用于软件开发、数据分析和机器学习模型训练,特别是与人像识别相关的应用。统一的200x200分辨率使得数据处理更加简单。头像是网络中代表个人身份的小图像,广泛应用于社交媒体、论坛和聊天应用。这个数据集不仅是一个宝贵的资源,还涉及到大数据的处理与分析。通过爬虫技术,这些头像可以从多个网站收集而成。使用此类数据时,需要关注数据隐私和合规性,确保遵循相关法律法规。
MVA-高级计算机视觉课程-立体抠像项目的Matlab代码实现
通过图像变形处理抠像问题的立体方法。该项目由ENS Cachan的“计算机视觉高级方法”课程指导教授Nikos Paragios完成。项目重新实现并测试Michael Bleyer,Margrit Gelautz,Carsten Rother和Christoph Rhemann在其著作中介绍的算法。项目包括采集立体图像、校正和计算初始视差图等步骤。运行此项目需要Python 2.7及其opencv软件包的Python绑定。详细信息请参阅Report.tm文件。