t 检验

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SPSS单样本t检验:定义及前提
定义:SPSS单样本t检验用于比较变量样本均值与指定检验值的差异。前提条件:样本总体需服从正态分布。
两独立样本t检验及其应用条件
两独立样本t检验用于判断两组独立样本数据的均值是否存在显著差异。例如,探究男女学生在计算机平均成绩上是否存在显著差异。 进行两独立样本t检验需要满足以下条件: 样本独立性: 两样本必须相互独立,即一组样本的抽取对另一组样本的抽取没有任何影响。例如,比较北京和上海地区周岁儿童的平均身高。 正态性: 两组样本数据均需服从或近似服从正态分布,这是进行t检验的前提条件。
SAS软件中单样本t检验的实现
在SAS统计分析软件中,常用于进行t检验的过程包括PROC UNIVARIATE、PROC MEANS以及本章重点讲解的PROC TTEST过程。
两位老师教学质量的t检验比较
本案例采用t检验,比较两位老师分别教授的甲、乙两班学生考试成绩是否存在显著差异,以评估两位老师的教学质量。
简化的两样本t检验仅计算t值,跳过p值计算 - MATLAB开发
这是一个简化的两样本t检验方法,专注于快速计算t值而跳过耗时的p值计算步骤。适用于需要进行多次置换测试并追求效率的场合。该方法假设方差相等,并允许样本量不等。
计算未配对或配对样本的学生t检验 - MATLAB开发
该文章专注于计算未配对或配对样本的学生t检验。此文档适用于样本大小相等或不相等的情况,以及配对或未配对的样本。在未配对样本检验时,使用Fisher-Snedecor F检验来评估方差的等性。如果方差不相等,则执行Satterthwaite的近似t检验。语法包括TESTT(X1, X2, TST, ALPHA, TAIL),其中X1和X2是数据向量(必填),TST是未配对(0)或配对(1)测试类型(默认为0),ALPHA是显著性水平(默认为0.05),TAIL是单侧检验(1)或双侧检验(2)(默认为1)。
SPSS统计分析软件中的两独立样本T检验
两独立样本T检验在SPSS统计分析软件中进行,要求比较的两个样本彼此独立,无配对关系。样本均来自正态总体,且均值在统计检验中有意义。
基于SPSS的随机化设计资料均数t检验分析
随机化设计资料均数的t检验。例4.3某克山病区测得11名克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值平均水平是否不同?患者0.84 1.05 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人0.54 0.64 0.75 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
SPSS统计分析掌握t检验的应用条件与SPSS操作方法
一、掌握t检验的应用条件; 二、掌握在SPSS中进行t检验的操作步骤。
克山病患者与健康人血磷值的独立样本T检验分析
本次研究使用某医学调查机构采集的数据,分析了克山病患者(11例)与健康成年人(13名)的血磷值(单位:mg%)。数据集中包含24个样本观测值,通过IBM SPSS Statistics 25进行独立样本T检验。结果显示,克山病患者的血磷值平均为4.7109 mg%,显著高于健康成年人的3.3546 mg%(T统计量=2.539,P值=0.019)。实验表明,克山病患者血磷值存在显著性差异,这为进一步研究提供了理论支持。