冲击地压

中国冲击地压时空分布特征研究

采用统计调研的方法, 在调研全国冲击矿井空间分布的基础上, 对忻州窑矿、三河尖矿、千秋煤矿共179次冲击地压的发生时间进行统计分析。研究认为冲击地压矿井在中国北多南少、东多西少, 且呈现一定空间聚集特征; 冲击地压发生时间并不集中在某一特定的年、月或日, 发生时间具有离散性; 煤炮是冲击前的重要前兆信息, 煤层合并区、孤岛临空巷道端头及超前应力区、多巷交汇区是冲击地压高发区, 底板及两帮是受破坏较为严重的区域; 分层开采、炮采及坚硬顶板长距离悬顶等条件下冲击危险性增强。

统计分析 0 2024-11-01

基于Weka平台的冲击地压预测方法比较

利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件，以冲击地压危险程度数据为样本，分别采用支持向量机、决策树和朴素贝叶斯分类器三种数据挖掘算法进行训练和预测。通过对比分析三种算法的精度、混淆矩阵和节点错误率，结果表明，贝叶斯分类器在冲击地压预测方面表现最佳，其预测精度高，具有进一步研究的价值。

数据挖掘 3 2024-05-21

煤矿冲击地压综合监测预警平台创新研究

为提升煤矿冲击地压监测预警精度，自动化水平，从冲击地压发生载荷出发，提出分源监测思路，开发了新型煤矿冲击地压综合监测预警平台。研究表明，基于现场监测数据，通过属性权重和等级权重赋予每种预警指标，动态生成综合权重，采用分源权重综合预警方法，避免主观误差，确保预警客观可靠。平台集成了接口融合、格式转化、统计分析、多参量预警等功能，大幅提升了预警效率和效果。

统计分析 0 2024-08-30

基于G-R公式的冲击地压预测研究(2004)

本研究从山东华丰矿冲击地压发生次数与震级关系的角度出发，阐述了利用震级趋势预测冲击地压的基本原理，并引入了G-R公式进行详细分析。通过对该矿1995～2001年的统计数据进行分析，揭示了一些重要的规律与结论。研究结果表明，基于G-R公式进行的冲击地压预测具有一定的可靠性，为未来的研究和应用提供了新的思路。

统计分析 2 2024-07-19

开滦矿区深部冲击地压的表现特征及主导因素分析

统计分析了开滦矿区唐山矿和赵各庄发生的冲击地压事故，阐述了该区域深部冲击地压灾害的显现特征，并探讨了构造应力、煤岩体物理力学性质、开采深度和开采技术条件等因素对冲击地压发生的主导作用。结合开滦矿区的实际情况，提出了治理该地区深部冲击地压灾害的合理措施。

统计分析 3 2024-07-15

构造与巨厚砾岩耦合作用下冲击地压发生规律

以义马矿区为研究对象，统计分析了 11 个典型工作面发生的 89 次冲击地压事件。研究发现，义马矿区冲击地压主要发生在回采巷道，共计 51 次，占比 57.3%。冲击地压引起的回采巷道变形破坏主要表现为底鼓，并伴随上帮移出和下帮肩角鼓出等现象。

统计分析 3 2024-05-19

1302工作面煤巷掘进冲击地压控制技术优化研究

以某矿1302工作面冲击地压表现为研究背景，通过对冲击地压表现进行统计分析，确定了其发生的基本特征。根据冲击地压的主要影响因素，提出了钻孔卸压和爆破卸压两种冲击地压治理方法。在实施危险区域解决方案后，通过钻屑法监测结果分析，发现峰值应力向煤体深部转移，取得了良好的治理效果。

统计分析 1 2024-07-30

Matlab编程-冲击特性探索

这个程序从指定的属性表中提取正常冲击的性质。

Matlab 2 2024-08-01

MATLAB中绘制冲击响应谱

MATLAB绘制冲击响应谱 以下是一些常用的MATLAB函数和方法，用于计算和绘制冲击响应谱： srs 函数: MATLAB自带函数，可直接计算冲击响应谱。 自定义函数: 可以根据SRS定义，编写自定义函数计算冲击响应谱。 信号处理工具箱: 利用工具箱提供的函数，例如 fft，ifft等，对冲击信号进行频域分析，进而计算冲击响应谱。 绘制正负谱对比图: 使用 plot 函数将正负冲击响应谱绘制在同一张图上，并使用不同的颜色或线型加以区分。

Matlab 3 2024-05-19

微震预警对地压影响的时间序列分析

本研究基于工作面微震事件释能规律的统计分析，探讨了微震能量随时间变化的趋势。研究发现高能量微震事件是冲击地压发生的必要条件。以大同忻州窑煤矿为例，应用ARIMA季节性模型和门限自回归模型预测未来微震释能趋势，比较了两种方法的优缺点及适用条件；同时，利用微震能量方差变化特征函数，提出了冲击危险模式的识别方法。研究结果显示，周期性明显的高能量微震事件，ARIMA季节性模型能有效预测其释能趋势，而门限自回归模型适用于预测释能趋势周期性不显著的高能微震事件。微震能量方差变化特征函数判别准则可有效预警冲击地压的发生。

统计分析 2 2024-07-16