锁协议

改进之处：无论是使用二值锁还是使用共享锁和互斥锁，都不一定能够保证事务调度的串行性。为了保证调度等价于一个串行调度，必须使用一个附加的协议来限制锁的操作时机。两段锁协议正是这样的一个协议，它规定了在一个事务中所有的加锁操作必须出现在第一个解锁操作之前。

在数据库并发控制中，两段锁协议（续）如下：事务1的封锁序列：Slock A ... Slock B ... Xlock C ... Unlock B ... Unlock A ... Unlock C；事务2的封锁序列：Slock A ... Unlock A ... Slock B ... Xlock C ... Unlock B；事务1严格遵守两段锁协议，而事务2则未完全遵循。

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操作，而显式锁则提供了更高的灵活性和控制能力，开发人员可以根据实际需求选择合适的锁机制，以实现高效、安全的数据操作。

每个表盘上的数字等于其四个相邻（垂直和水平）模3的数字之和（相邻可以是在表盘上设置的，也可以是围绕边缘的固定雕刻数字）。

分析一个 SQL 语句的包，深入了解 TDS 5.0 字段的含义。

三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作（共享锁） 写操作（排它锁） 释放锁的时机 事务提交或回滚

这是一个关于有驱网络锁的配置文件，采用7z格式压缩。

锁粒度：行级表级

闩锁、锁与互斥量争用问题排查 数据库系统中，并发控制至关重要，用于确保数据一致性。闩锁、锁和互斥量是实现并发控制的不同机制。当多个线程或进程尝试同时获取这些资源时，就会出现争用，从而导致性能下降。 闩锁争用 闩锁是一种轻量级同步机制，用于保护内存结构的短暂操作。闩锁争用通常表现为高 CPU 使用率和缓慢的查询响应时间。 排查闩锁争用问题： 使用性能监控工具识别争用激烈的闩锁。 分析相关代码路径，确定导致争用的原因。 优化代码，例如： 减少持有闩锁的时间。 使用更细粒度的闩锁。 考虑硬件升级，例如增加 CPU 核心数量。 锁争用 锁是一种比闩锁更重量级的同步机制，用于保护数据访问。锁争用可能导致应用程序响应时间变慢，甚至死锁。 排查锁争用问题： 识别持有锁时间过长的查询或事务。 分析查询计划，优化索引以减少锁定的数据量。 调整数据库配置参数，例如锁超时时间。 考虑使用乐观锁等替代方案。 互斥量争用 互斥量是一种用户态同步原语，用于保护代码段的互斥访问。互斥量争用会导致线程阻塞，影响程序性能。 排查互斥量争用问题： 使用性能分析工具识别争用激烈的互斥量。 分析代码逻辑，减少持有互斥量的时间。 考虑使用原子操作或其他同步机制替代互斥量。 总结 闩锁、锁和互斥量争用都会影响数据库性能。通过识别争用源并采取适当的优化措施，可以最大程度地减少争用并提高数据库性能。

详细探讨了Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的工作原理、应用场景，并结合实例进行了深入分析。