VS2019

当前话题为您枚举了最新的VS2019。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

SQLPrompt10.5对vs2019、SQL2019和SSMS18.x的兼容性测试报告
经过测试,SQLPrompt10.5可以完美支持vs2019、SQL2019和SSMS18.x环境。件包含详细的操作示例。
VS2005和VS2008中SqlExpress的应用示例
在中,我们将探讨在VS2005和VS2008中如何使用SqlExpress的两个小例子。
MongoDB驱动for VS2005
MongoDB驱动 for VS2005提供MongoDB数据库访问能力
IBM Cognis vs Oracle OBIEE
IBM Cognis与Oracle OBIEE的比较可以帮助企业选择最适合其需求的商业智能解决方案。
Matrix vs Array Operations in MATLAB
矩阵运算和数组运算的对照表: | 矩阵算法 | 数组算法 | 命令形式 | 功能含义 ||------------------|--------------------|--------------------|---------------------------------------|| A’ | A.’ | 求矩阵A的共轭转置 | 求数组A的非共轭转置 || x±A | x±A | 标量x与矩阵A元素和或差 | 标量x与数组A元素和或差 || x×A | x.*A | 标量x与方阵A各元素积 | 标量x与数组A各元素积 || x×inv(A) | - | 标量x与方阵A的逆矩阵积 | - || x./A, A.\x | - | 标量x分别除以矩阵A元素 | 标量x分别除以数组A元素 |
SAPNetweaver_vs_Oracle_Comparison
Oracle的资料,结论当然是Oracle胜出了。
PostgreSQL 与 VS 连接所需库文件
使用 libpq.dll、libpq.lib、libpq-fe.h 和 postgres_ext.h 库可将 PostgreSQL 与 Visual Studio 连接。
VS 2010数据库操作指南
在IT领域中,数据库管理是软件开发的关键环节,特别是在集成开发环境Visual Studio (VS) 2010中。将详细探讨如何在VS 2010中进行数据库操作,包括新增、删除、更新和查询等核心功能。VS 2010提供了强大的数据库开发工具SQL Server Data Tools (SSDT),集成了数据库设计、调试和部署的功能。使用SSDT,开发者可以直观地创建和编辑数据库结构,包括表、视图、存储过程和触发器。新增操作可以通过编写SQL INSERT语句或使用Entity Framework等ORM框架实现。删除操作可以使用SQL DELETE语句或Entity Framework的Remove方法。更新操作涉及使用SQL UPDATE语句或通过Entity Framework修改实体对象属性。查询操作支持SQL SELECT语句、LINQ (Language Integrated Query)和ADO.NET,使得数据检索更加高效和灵活。
Optimizing Grouping Aggregation in PostgreSQL GroupAggregate vs HashAggregate
在本篇文章中,作者Alexey Bashtanov将深入探讨PostgreSQL中关于分组聚合(Grouping Aggregation)的优化问题,聚焦于GroupAggregate和HashAggregate这两种分组聚合方式的原理及适用场景。 什么是分组聚合? 在PostgreSQL中,分组聚合是一种将输入数据分类并对每个类别进行聚合的操作,常用于汇总统计信息。例如,查询employees表中的每个部门平均薪水: SELECT department_id, avg(salary) FROM employees GROUP BY department_id; 聚合函数的内部机制 在聚合操作中,聚合函数由状态(state)、输入和输出类型、初始状态(INITCOND)、转换函数(SFUNC)和最终函数(FINALFUNC)组成。转换函数在每次数据输入时更新状态,而最终函数在所有数据处理完后生成聚合结果。例如,sum和avg函数使用累加与计数操作来计算总和和平均值。 GroupAggregate vs HashAggregate GroupAggregate:通过排序和迭代实现分组聚合。在无法通过索引直接访问数据时,排序操作可能导致性能较低。 HashAggregate:借助哈希表进行快速查找和聚合,需要分配额外的内存空间,但对排序聚合(如ORDER BY)不适用。 聚合查询的优化 优化聚合查询时应尽量避免排序,并考虑使用count(distinct)的优化技巧,例如位图索引。此外,对于有序聚合场景,可通过SFUNC和FINALFUNC优化性能。
Hyper-V 下 Windows Server 2019 构建 SQL Server 2019 AlwaysOn 高可用集群
基于 Hyper-V 虚拟化平台,使用两台 Windows Server 2019 Datacenter 虚拟机,搭建 SQL Server 2019 AlwaysOn 高可用性集群的详细操作步骤和配置记录。