无损复制

MySQL复制技术: 异步、同步、半同步及无损解析 MySQL复制技术常用于构建高可用、可扩展数据库系统。几种常见的复制方式: 异步、同步、半同步以及无损复制, 各有其特点和适用场景。 1. 异步复制 (Asynchronous Replication) 主库执行完事务后立即返回，无需等待从库接收确认。 从库异步应用主库的变更，存在一定延迟。 优点：性能高，对主库性能影响小。 缺点：数据一致性较弱，存在数据丢失风险。 2. 同步复制 (Synchronous Replication) 主库执行完事务后，必须等待所有从库接收并应用变更后才返回。 所有服务器数据保持强一致性。 优点：数据一致性强，无数据丢失风险。 缺点：性能较低，主库性能受从库影响，任何一个从库故障都会阻塞整个复制过程。 3. 半同步复制 (Semi-Synchronous Replication) 主库执行完事务后，只需等待至少一个从库接收确认后即可返回。 平衡了性能和数据一致性。 优点：相比同步复制性能更好，相比异步复制数据一致性更强。 缺点：配置和管理较复杂。 4. 无损复制 (Lossless Replication) 指通过特定配置和技术手段, 确保复制过程中数据不丢失。 可通过 GTID (Global Transaction ID) 或基于日志的复制方式实现。 优点：确保数据完整性和一致性。 缺点：需要额外的配置和维护成本。 总结 选择合适的复制方式取决于具体业务需求和对数据一致性、性能的要求。异步复制适用于对数据一致性要求不高，注重性能的场景；同步复制适用于对数据一致性要求极高的场景；半同步复制则是在两者之间取得平衡；无损复制则侧重于确保数据不丢失，需要结合具体复制方式实现。

根据给定的关系模式R(U)及函数依赖集F，无损连接分解定义如下：若关系模式R(U)的任何一个满足函数依赖集F的关系实例r都能通过连接R1(U1)和R2(U2)还原为原始关系实例=R，则称该分解对于F是无损连接的。无损连接分解能够通过连接分解后的关系来准确还原原始的关系实例。要如何判断一个分解是否是无损的？

无损分解性质：如果关系模式R的一个分解{R1, R2, …, Rm}是关于函数依赖F的无损连接分解，并且每个子关系Ri的分解{Q1, Q2, …, Qn}具有关于函数依赖F在Ri上的投影的无损连接性质，那么R的分解{R1, R2, …, Q1, Q2, …, Qn, …, Rm}也将具有关于函数依赖F的无损连接性质。

DB2 Q 复制指南

本书全面介绍了PostgreSQL复制的概念和技术，帮助用户了解PostgreSQL 9中新增的复制功能，并通过清晰的说明和大量截图，深入浅出地讲解复制的复杂知识。书中还详细讲解了PostgreSQL管理员如何维护冗余资源的一致性，提高可靠性、容错性和可访问性。

吴少智和吴跃提出了一种基于支持向量回归的颅内压时间序列无损估计方法。该方法建立在先前的数据挖掘框架之上，利用时间序列分析预测颅内压。首先，研究构建了...

MySQL提供主从复制、半同步复制、主主复制功能，可实现数据备份和高可用性。

未上线主机可通过以下步骤配置主从：1. 部署 MySQL，开启主库二进制日志，设置 server-id。2. 记录主库日志文件名和位置。3. 创建复制账号，授予访问权限。4. 编辑从库配置文件，配置 server-id、relay_log、log_slave_updates 等参数。

深入剖析Oracle高级复制技术，涵盖配置、管理和故障排除等核心主题，帮助数据库专业人士掌握构建和维护高效、可靠数据复制方案的关键技能。

深入MongoDB复制集 复制集架构 MongoDB复制集由多个节点组成，包括一个主节点和多个从节点。主节点负责处理所有写入操作，并将数据更改复制到从节点，从而确保数据冗余和高可用性。 复制集优势 高可用性: 即使主节点发生故障，从节点也能自动接管，确保服务不中断。 数据冗余: 数据在多个节点间复制，防止单点故障导致数据丢失。 读扩展: 从节点可以分担读操作负载，提高查询性能。 灾难恢复: 复制集可部署在不同地理位置，实现异地容灾。 复制集应用场景 对数据可靠性要求较高的应用 需要高可用性的应用 需要读扩展的应用 复制集管理 MongoDB提供多种工具和命令用于管理复制集，例如： rs.status(): 查看复制集状态 rs.initiate(): 初始化复制集 rs.add(): 添加节点到复制集 总结 MongoDB复制集是保障数据安全和服务可用性的关键特性。深入了解其架构和管理方法，能够帮助您构建高性能、高可靠的数据库系统。