因果推理

因果匹配策略

因果匹配策略 利用因果分析匹配技术，消除因果关系不确定性，从而做出科学决策。 核心原理： 基于因果关系和相关关系匹配样本组，建立对照组，通过比较对照组和干预组之间的差异来衡量因果效应。

统计分析 3 2024-05-23

因果关系研究数据

投资电子邮件随机化试验（RCT）的数据集，用于因果关系研究。

统计分析 4 2024-04-30

数据挖掘算法的案例推理

案例推理是一段带有上下文信息的知识，表达了在达到目标过程中推理机关键作用的经验。

数据挖掘 1 2024-07-23

案例推理数据挖掘算法概述

案例推理是一个具有上下文信息的知识段落，强调推理机在实现目标过程中的关键作用。这些经验可以帮助理解数据挖掘算法的应用场景和效果。

数据挖掘 2 2024-07-31

因果数据分析匹配技术

因果数据分析匹配技术是指通过分析数据之间的因果关系来实现精确匹配的技术。这种技术可以帮助研究人员和企业精确确定数据之间的因果联系，从而优化决策过程。

统计分析 0 2024-10-12

图解推理题库数据库

涵盖逻辑推理、脑筋急转弯、趣味几何、趣味数学、趣味益智、数字推理、图形视觉、图形推理、侦探推理九大类别，共计354道推理题，辅以图片，生动呈现解题思路。

Access 3 2024-05-19

因果状态建模器工具箱

基于 Shalizi 等人提出的 CSSR 算法，该工具箱利用创新的离散化方法处理连续和离散的聚类数据。用户可以使用自己的数据或工具箱生成的数据推断最佳预测隐马尔可夫模型，并计算数据的统计复杂度以及其他相关指标。 更多信息请参考帮助文档。

Matlab 7 2024-05-23

因果分析在研究中的应用

因果分析是研究中的重要方法之一，揭示事件之间的因果关系。通过系统地分析变量之间的相互作用，研究人员可以深入理解问题的根源和影响因素。因果分析不仅帮助解释现象背后的原理，还能为决策制定提供科学依据。

统计分析 4 2024-07-21

统计学习基础推理与预测技巧

这本书是数据挖掘领域的经典教材，目前还少见中文翻译版，是学习数据挖掘的必备参考资料。

数据挖掘 0 2024-09-14

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

数据分析领域的经典教材，涵盖统计学基础、数据挖掘、推理和预测。 包含：- 英文原版（第二版）- 中文译本（第一版）- 英文版习题答案（数学公式与语言无关）

算法与数据结构 2 2024-04-30