Classic

当前话题为您枚举了最新的 Classic。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

PowerBuilder Classic 12.5.1 7154 更新指南
将 PowerBuilder Classic 12.5.1 7154 更新文件解压缩至 C:Program FilesSybaseSharedPowerBuilder 文件夹,替换原有的 PBSYS120.DLL 文件。为获得最佳体验,建议在安装 PB12 时将系统时间调整为一个月前,并在应用更新后恢复正常时间,以避免收到提示信息。
PowerBuilder Classic 12.5.1 4953补丁免费下载
PowerBuilder Classic 12.5.1 4953补丁提供免费下载,安装后即可使用。
PowerBuilder Classic 12.5.1 4595最新破解方法
将最新版本的PowerBuilder Classic 12.5.1 4595破解补丁解压至C:Program FilesSybaseSharedPowerBuilder,并替换原始PBSYS120.DLL文件。推荐在安装PB12时将系统时间调整至一个月前再应用补丁,以避免每次进入PB时的提示。
Goldengate 12c Integrated与Classic模式切换的实例分析
Goldengate 12c提供了Integrated和Classic两种模式,将深入探讨它们之间的切换过程及应用场景。
SVHN_Classic 使用经典计算机视觉技术从Google Street View门牌号图像中检测和分类数字
SVHN_Classic挑战:主要利用经典的图像处理和计算机视觉技术,在没有神经网络的情况下为SVHN数据集实现了优秀的分类器。解决方案:通过MSER功能和数字边界框的笔划宽度变化检测每个图像中的数字,并使用K最近邻方法进行分类。在验证集上,平均F1得分达到80%。运行文件顺序:使用Matlab的detect_text.m提取每个图像中每个数字的边界框。图像来自“额外” tar数据集。使用Python 3的convert_to_h5py.py转换digitStruct.mat中的训练集数据。使用Python 3的train_svhn.py训练分类器并保存模型。通过混淆矩阵结果选择最佳模型,选择k = 31的k个最近邻居。验证集上的最佳F1分数平均为80%。保存了模型“ knn_svhn.pkl”。